据外媒报道，在过去几个月里，积极的检测和接触者追踪帮助许多国家遏制了新冠病毒疫情传播，并由此证明了这种病毒是可以抗击的。然而那些未能加快检测和追踪的国家最终出现了大量病例以及越来越多的受害者。
在获得一定程度的群体免疫–比如通过接种新冠病毒疫苗–之前这种病毒不会自己凭空消失，并且预计在不久的将来还会有出现新一波的疫情，这就是为什么开放经济对任何一个政府来说都不是一项容易的任务，它们必须要采取措施来迅速发现新病例进而尽早得遏制潜在疫情的发展。现在，一项新的研究表明，计算机模型可以阐释自我报告的症状并预测一个人感染新冠病毒的可能性，因此这意味着人工智能(AI)可能对此会有所帮助。
来自英国和美国的研究人员在《自然》杂志上发表了一项新研究报告来解释他们的发现。据了解，他们使用了来自一款名为新冠肺炎症状研究(COVID symptoms Study)的移动应用的数据，该应用在短短六周内被下载了300多万次。在这款应用的帮助下，被调查者详细地描述了他们的症状以及确认是否感染了新冠病病毒的检测结果。
随后，研究人员建立了一套AI模型，其可以通过单独观察症状来诊断新冠病毒，这对医生来说是一项艰巨的任务。新冠病毒的症状跟流感或普通感冒颇为相似。虽然它有很多具体的症状诸如嗅觉、味觉的丧失、皮肤损伤，神经和心脏等问题，但问题是，并非所有患者都有着相同的症状，这使得不接受检测就诊断是否感染了新冠病毒这件事变得极为困难。
研究人员使用了来自美国和英国的超过250万人的数据，这些人定期在应用中记录自己的健康状况。其中，18,374人报告了自己接受了新冠检测–7179人最终检测结果为阳性。通过这些数据，研究人员建立了一个模型，该模型能以近80%的准确率预测一个人的症状是否表明其感染了新冠病毒。
AI会把用户的年龄和性别以及四个关键症状来考虑在内。这些症状包括嗅觉或味觉丧失、严重或持续咳嗽、疲劳和吃不下饭。
该研究表示，当局在研究开放治疗方案时不应该只关注发烧和咳嗽，味觉和嗅觉丧失也是感染的最相关症据悉，2/3的上报丧失味觉和嗅觉的人后来被证实感染了新冠病毒。该小组建议政府和卫生当局将嗅觉丧失也纳入到新冠肺炎筛查中。
研究人员认为，使用AI可能有助于补充新冠病毒检测特别是在没有足够检测的社区。不过在让这项技术发挥真正作用之前，每个人都需要在自己的手机上安装这款移动应用并严格上报症状。其次，这款应用永远不会获取那些仍具有传染性的无症状患者。此外，AI模型仍无法检测到约20%的病例。
cnBeta.COM 2020-05-13 12:15:52
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