首發 | 「南棲仙策」獲數千其PreA融資，高瓴領投，以強化學習優化企業決策

獲悉，「南棲仙策」宣布獲總額數千其元嘅PreA輪融資。本輪領投方為高瓴旗下創業投資基金高瓴創投，銀杏谷資本，老股東涌鏵投資、演化博弈跟投。之前，公司曾獲涌鏵投資領投嘅千其級日使輪融資。 

南棲仙策公司成立於2018年9月，系南京大學人工智可以創新研究院技術孵化企業。公司專註於通用智可以決策領域，正喺度幫助電商、汽車、物流、網約車等行業客戶提供智可以決策系統，落地場景包含提高電商企業GMV、優化汽車設計流程、提高網約車優惠券收益等，目前公司已同建發物流等客戶達成戰略合作。 

南棲仙策創始人俞揚講畀，傳統工業新品嘅前期研發麵臨大量試錯調整，但系可以需系要超過一年嘅嗰時間，客戶通過南棲仙策嘅智可以決策平台減少試錯，但系以夠將研發周期縮短到半年，甚至僅幾個月。而喺網約車優惠券營銷方面，同樣嘅成本下，南棲仙策嘅技術夠曬短嗰時間內幫企業提高5-8%嘅凈利潤，而隨住決策算法嘅進一步優化，呢個比例仲可以持續穩步提升。

年營收增長300%

喺成立南棲仙策之前，俞揚嘅團隊已喺科研項目上同淘寶、滴滴、菜鳥倉庫等企業建立合作，進行算法打磨同技術驗證。比如喺菜鳥網絡嘅倉儲揀選優化場景中，但系以夠用技術模擬無幾多種唔同嘅派單策略，最終得出等工人效率最高嘅派單方案。 

目前南棲仙策團隊規模約為50人，其中近八成系研發人員。公司業務正喺度快速起步發展階段，2020年，公司營收增長達到300%，2021年營收有望達到千其級別。

今年1月，南棲仙策都發布旗下智可以決策系統新品“仙啟”（REVIVE），用戶剩系根據系統內嘅模版，將Excel等數據表上傳到系統內，並描述業務邏輯，仙啟系統就可以自動訓練，得出問題嘅最優解決路徑。

仙啟系統應用界面

強化學習：從遊戲走向通用智可以決策

南棲仙策嘅核心技術系強化學習（Reinforcement Learning），佢同之前名聲大震嘅AlphaGo一脈相承。

打敗柯潔嘅AlphaGo Zero沒有經過任何專業棋譜嘅訓練，唔具備任何圍棋專家嘅知識，設計者只為佢設定圍棋世界嘅基本規則，同希望達成嘅最終目嘅（贏棋），AI通過喺虛擬嘅世界入面進行無數次嘅試錯后，搵到最優嘅棋法，最終成為世界第一嘅圍棋「选手」。

俞揚講畀，商業中有好多決策本質跟圍棋類似，企業有一個終極嘅目標，同嗰時具有環環相扣嘅決策，像下圍棋一樣需系要走一步睇一步。“只系要有決策交互嘅數據，我哋嘅系統就可以發揮作用。”

因此，同一般智可以決策系統唔同，南棲仙策嘅一套系統可以應用喺唔同行業中，無論系電商推薦系統嘅商品排序，定系工業鍋爐設計，並且使用者唔需系要具備深厚嘅行業知識積累。

行業尚喺發展初期

目前，強化學習技術仲喺發展初期，行業認知度仲較弱，各大高校同科技巨頭（如谷歌、DeepMind、OpenAI等）掌握住核心技術。國際上都好少有創業公司將其大規模落地到商業領域。

我哋已經睇到，目前喺單一行業中，已有其佢使用非強化學習技術為客戶提供智可以決策優化嘅企業，尤其係數據積累豐富嘅電商零售、內容推薦等領域。

根據艾瑞數據，2022年人工智可以技術輔助決策應用落地嘅市場規模將達到55.86億元人民幣。以製造業為例，目前已經有唔少工業数字孿生系統出現，但俞揚講畀，呢類系統需系要有資深行業背景嘅專家進行搭建，研發周期好長。而南棲仙策嘅系統唔剩只可以幫助縮短開發周期，仲系要可以降低開發門檻同應用門檻，降低企業成本。

團隊方面，公司創始人兼CEO俞揚為南京大學計算機科學同技術系博士，曾獲OpenAI 強化學習國際比賽冠軍。COO徐亮畢業於南京大學計算機科學同技術系，曾供職於華為、北京博電、施耐德電氣，有住十五年以上嘅工業研發及市場經驗。CTO秦熔均為南京大學計算機科學同技術系博士，主攻強化學習同博弈。