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  • 反其道而行 腾讯、百度等大厂睇上嘅唔系AI换脸,而是“假脸”鉴别生意?

    文/ 智能相对论(ID:aixdlun)

    作者/ 离离

    反其道而行 腾讯、百度等大厂睇上嘅唔系AI换脸,而是“假脸”鉴别生意?

    上礼拜,Avatarify嘅爆火同下架再次将Ai换脸技术带上风口浪尖。其实,这项技术早已出现,人哋都唔系第一次为AI换脸相关应用咁疯狂。

    像是前阵子最流行嘅自拍模式——“迪士尼公主脸”同“二次元漫画脸”,就是利用AI生成嘅。

    上年,腾讯光影研究室喺QQ小世界、微视App、微博等社交平台上推出嘅“王者脸”、“童话脸”等各类AI特效应用。便结合   生成对抗网络GAN算法同3D卡通风格、游戏人物风格,但系以将照片同直播视频中嘅人物立刻变成游戏角色、真人“芭比”或“喺逃公主”。

    反其道而行 腾讯、百度等大厂睇上嘅唔系AI换脸,而是“假脸”鉴别生意?

    百度嘅AI平台都基于生成对抗网络,结合人脸检测、头发分割、人像分割等技术,推出人像动漫化服务。现已同B612咔叽美颜相机合作,为用户提供量身定做嘅二次元漫画头像定制。不少主播同网红都曾喺直播中使用呢类特效,运用呢类贴纸嚟自拍,都作为一种新嘅“打码”方式形成潮流。

    AI换脸热

    AI换脸嘅兴起可追溯至2016年,德国研究团队研发出一款名为Face2Face嘅应用,但系实现实时嘅面部图像转换。2017年,一位名为Deepfake嘅用户利用AI换脸技术将“神力女超人”Gal Gadot嘅脸“嫁接”到成人影片嘅角色上,引起轩然大波。代码开源后,呢个被统称为DeepFake嘅技术开始流行。

    国内嘅“AI换脸热”则是从2019年Bilibili上出现嘅一段将94年版《射雕英雄传》中朱茵饰演嘅黄蓉换成杨幂嘅视频开始,当时微博话题#将朱茵嘅黄蓉换成杨幂嘅脸#阅读量过亿。虽然这段影片因侵犯肖像权而下架,却无办法阻挡AI换脸嘅热潮。

    2019年八月底,陌陌公司推出   主打AI换脸视频制作嘅ZAO。这款应用支持用户将自己嘅脸“移植”到明星demo身上,上线后便迅速成为苹果App Store免费应用排行榜嘅第一个。

    但係好景不常,上线不到一周,ZAO嘅运营方就因为用户隐私协议不规范,存喺数据泄露风险等网络数据安全问题引发各界质疑,并被工信部约谈,该应用都遭到下架。

    最近,类似嘅故事再度上演。

    上礼拜,以“Ma-i-a hi~Ma-i-a hu~Ma-i-a ho~Ma-i-a ha-ha……”这段欢快、洗脑嘅旋律为背景音乐嘅短视频喺各大社交媒体上疯狂刷屏。

    反其道而行 腾讯、百度等大厂睇上嘅唔系AI换脸,而是“假脸”鉴别生意?

    网上流行嘅影片度,做出夸张表情、摇头晃脑嘅有马斯克、扎克伯格、巴菲特、马云、马化腾等商界大佬;陈奕迅、甄子丹、吴京、蔡卓妍、宁静等一众明星;甚至仲包含蒙娜丽莎、猫猫狗狗等画中人物及小动物。

    制作出这款魔性特效,并等这首2003年喺罗马尼亚发行嘅畅销老歌《Dragostea Din Tei》再次传遍世界嘅,是一款名为Avatarify嘅AI变脸软件。

    Avatarify起初是俄罗斯程序员Ali Aliev为   捉弄一齐开视频会议嘅同事而研发嘅玩笑之作。这款应用能将人哋嘅照片“嫁接”到自己嘅脸上,仲可以藉由将静止嘅人脸套入视频demo,操纵照片中人物嘅表情,等佢哋“动起嚟”,并生成短影片。

    上年7月,Avatarify正式登上苹果App Store。今年二月中旬,这款App喺中国区嘅排名突然上升,并于二月二十五日超越微信、微博、抖音,成为IOS应用商店免费App下载排行榜第一个,且持续多日“霸榜”。

    反其道而行 腾讯、百度等大厂睇上嘅唔系AI换脸,而是“假脸”鉴别生意?

    「智能相对论」睇到,截至目前,应用这款App制作嘅特效喺抖音话题#蚂蚁呀嘿#中嘅视频播放量超过27.8亿次;微博嘅相关话题#蚂蚁呀嘿视频大赛#都达到4500万阅读量。作为Avatarify视频制作辅助工具嘅“剪映”同“腾讯加速器”都随住Avatarify嘅爆红水涨船高,下载量都迅速攀升,喺应用排行榜上名列前茅。

    经历   七日嘅爆红后,而家,Avatarify已喺App Store中国区遭到下架,官方并未说明下架原因。

    即便ZAO同Avatarify昙花一现、DeepFake遭到美国国会限制,人类对“换脸”技术嘅热忱仍持续上涨。毕竟,呢类充满话题嘅视频所引起嘅“病毒式”传播效应,对依附流量嘅影视创作、电商购物、短视频社交产业而言,是绝佳嘅引流渠道。近年嚟,AI对“脸”嘅改造依然主要应用喺社交娱乐场景。随住相关技术嘅发展,各式各样嘅换脸、造脸App同服务都层出不穷。

    据「智能相对论」观察,现有嘅AI换脸相关应用大致可分为三类:第一类是向腾讯“童话脸”、百度“人像漫画化”等商业应用较为成熟嘅人脸“虚拟化”,即通过人脸识别、图像生成技术,用户嘅脸变成客制化嘅卡通动漫形象。

    由于“卡通化”嘅形象娱乐性强,同真人差异较大、易于分辨,因此呢类技术嘅争议较小。大厂哋面向B端出售呢类技术服务,形成   按照使用量或不同功能付费嘅、较为成熟嘅商业模式。

    第二类则是像Avatarify一样,喺人像脸上做出“几可乱真”嘅表情同面部置换。 一般通过免费增值服务模式收费,或是作为引流手段吸引客群,引导用户为第啲功能付费。

    例如由喺线家谱公司MyHeritage开发嘅Deep Nostalgia(深度怀旧),便是一款具有“生成动态表情”功能嘅AI应用。这项服务能将静态嘅旧照片制作成几秒嘅小视频,利用科技等用户观睇逝者栩栩如生嘅表情,希望能借此慰藉用户对亲人嘅思念之情。

    谂要等静止嘅照片动起嚟,需要先使用生成对抗网络GAN对低频图像进行降噪、重建,补全图像中有关高频细节嘅内容,提高图片嘅分辨率,使之变得清晰。而家嘅照片修复技术都是利用呢类深度生成算法仲原图像细节,甚至连马赛克嘅部份都可以仲原。

    接下嚟,使用动作迁移算法,利用训练过嘅AI模型实时提取视频人物中嘅关键点,并为照片中嘅人脸标记上相应嘅关键点,再将二者对应,便能做到等另一段影片中嘅人物动作迁移到照片中嘅人物上。

    而家,MyHeritage公司嘅AI模块已能喺Twitter上使用,作为营销手段引发Twitter用户跟风怀旧。腾讯微视都曾上线“老照片竟然可以动起嚟”嘅功能,通过上传照片,就能基于照片内容制作出一段动态影像,有如《哈利波特》中嘅魔法照片。

    Bilibili同Youtube上都曾经出现利用AI技术等杜甫、朱元璋、徐悲鸿、林黛玉、戴珍珠耳环嘅少女、蒙娜丽莎、维纳斯等一系列画作中嘅人像“动起嚟”嘅视频同教程。国内都有up主利用百度飞桨嘅开源项目PaddleGAN同 DFDNet等黑白人物照片“恢复色彩”并作出动态面部表情。

    载舟亦能覆舟嘅DeepFake

    无论是Avatarify、Deep Nostalgia定系ZAO,呢啲AI换脸应用惹人争议嘅原因皆是由于DeepFake技术嘅以假乱真同面部识别带嚟嘅个人隐私泄露及滥用。

    自2014年生成式对抗网络(GAN)出现至今,电脑图像同影片合成技术不断取得惊人效果。虽说技术是中立嘅,但从2017年Reddit用户使用此技术嚟伪造神力女超人嘅色情影片开始,Deepfake造假逐渐渗透到政治、娱乐、传媒等多个领域,甚至仲对美国总统大选造成威胁。

    据安全分析公司Sensity调查显示,2018年12月以嚟,Deepfake伪造品数量逐年增长,约半年就增长一倍。截至2020年6月,造假影片多达49,081个,同比增长330%以上。其度,以色情影片占比最高,目标对象大多嚟自影视娱乐业、政治界同商业界。

    反其道而行 腾讯、百度等大厂睇上嘅唔系AI换脸,而是“假脸”鉴别生意?

    上年,一个马嚟西亚政治家因为一段涉嫌从事同性恋活动嘅影片而被判入狱,但后嚟证实影片为Deepfake伪造。虽然以这项技术为基础制作嘅搞笑影片曾带嚟一啲欢乐,但就目前使用结果而言,Deepfake技术对人哋嘅影响似乎是弊大于利。

    因此,Facebook、Google、微软等互联网巨头开始致力于开发同Deepfake抗衡嘅检测技术。Facebook释出有史以嚟最大嘅Deepfake数据库,甚至举办   Deepfake侦测竞赛(Deepfake Detection Challenge)。AI换脸相关嘅第三类应用——“假脸甄别”产品同API就此诞生。

    由于肉眼已难以分辨较为成熟嘅Deepfake造假影片,要破解AI换脸技术仲得依靠AI。已有嘅方法如检测影片目标嘅心跳、血液流动等生物学信号,藉由分析该信号嘅残差嚟确定真假,目前该方法嘅准确率已达到97.29%,同时仲可以检测背后所用嘅Deepfake模型。

    国内大厂都纷纷推出此类应用,如百度大脑AI开放平台推出嘅“人脸检测”、“H5视频活体检测”、“喺线活体检测”API,具备人脸合成图鉴别能力。基于深度学习算法,但系识别摩尔纹、成像畸形等图像特征,防止静态图片、屏幕或视频翻拍等作弊攻击,提升业务安全性。目前此功能已广泛应用于房产交易身份认证;保险投保、核保及理赔辅助核验;运营商实名制开卡,汽车租赁等各种业务。

    阿里安全图灵实验室都为此打造   基于多实例学习嘅检测算法Sharp-MIL(S-MIL),剩系要视频级别嘅标注,就能对deepfake作品进行检测。

    反其道而行 腾讯、百度等大厂睇上嘅唔系AI换脸,而是“假脸”鉴别生意?

    腾讯云AI视觉则推出AntiFakes假脸甄别技术,基于图像算法同视觉AI,但系对图片或视频中嘅人脸真伪进行检测分析,鉴别图片中嘅人脸系咪为AI换脸算法、App所生成嘅假脸,最终对图像或视频嘅风险等级进行评估。

    情绪辨识网络(Emotion Recognition Network)都是测定方法之一,透过检测脸部情绪系咪同场景上下文或音讯内容相匹配,嚟确定影片真伪。第啲仲有对比人脸区域同背景区域,寻找微小差异以辨别真假嘅背景差异检测;以及将假脸重新混入目标图像或影片,以从中寻找边界嘅人脸X 射线(Face X-ray)检测。经过FaceForensics数据集上测试,人脸X 射线嘅精准度可达99% 以上。

    虽然基于Deepfake嘅AI换脸技术可制造巨大流量,能作为唔错嘅营销手段。喺发展出相应嘅监管制度之前,呢类无办法确保用户隐私数据安全嘅应用仍无办法逃离下架嘅命运,反而为Deepfake防治软件带嚟好多商机。除咗上述产品,仲有Sensity、Deepware,以及微软Video Authenticator等商业用嘅应用程序编程接口。

    AI换脸技术可说是打开   潘多拉嘅魔盒,喺为一啲人带嚟消遣嘅同时,都成为不法之徒伤害其他人嘅工具。点样妥善运用这将双面刃,喺娱乐消遣同隐私安全中取得平衡,是人类喺科技发展过程中必须面对嘅问题。

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    2021-03-14 12:07:19

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