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转载:硅谷无疑是最近几十年嘅创新中心,是好多影响世界嘅发明创新嘅发源地。但最近10年,情况却发生变化,硅谷越嚟越做不出真正有用嘅创新。好似知名风投家彼得·泰尔(Peter Thiel)在《从0到1》所说那样:“我哋想要飞行嘅汽车,结果却得到140个字符。”Web 2.0概念嘅提出者,互联网思想家蒂姆·奥莱利(Tim O’Reilly)更是提出,都许我哋所熟知嘅硅谷已经走到尽头嘎啦,并畀出可能会塑造硅谷未嚟嘅四种趋势以及通往未嚟嘅路线图。原文发表在oreilly网站上,标题是:The End of Silicon Valley as We Know It。篇幅关系,我哋分四部分刊出,此为第一部分。
划重点:
硅谷嘅杰出地位面临嘅第啲挑战,要比技术嘅出逃更为根本
未嚟要取决于我哋嘅选择
机器学习同医学,生物学同材料科学结合,会等未嚟几十年重现硅谷当年嗰种盛世。
点解说硅谷即将走向终结:
届时所需要嘅技能不同
有可能创造出财富嘅好多市场都系受监管嘅
科学企业想要维系炒作嘅难度要大得多
像埃隆·马斯克(Elon Musk)咁样嘅知名企业家,彼得·泰尔(Peter Thiel)同基思·拉博伊斯(Keith Rabois)咁样嘅风险投资家,以及甲骨文同惠普企业咁样嘅大公司均已经走加利福尼亚。喺COVID-19期间,喺Zoom嘅帮助下,技术人员工已经从不那么昂贵,不那么拥迫嘅社区当中发现远程办公嘅好处。我哋所熟知嘅硅谷是唔系走到头呢?都许啦。但是,硅谷嘅杰出地位面临嘅第啲挑战要比技术嘅出逃更为根本。
有四种趋势可能会塑造硅谷嘅未嚟,理解佢哋,都就认识通往未嚟几十年技术驱动嘅最大机遇嘅路线图:
- 消费者互联网企业者缺乏生命科学革命所需嘅众多技能。
- 互联网监管即将嚟临。
- 气候响应需要大量资本,而且本质上是地方性嘅。
- 博彩经济嘅终结。
创造未嚟
艾伦·凯(Alan Kay)曾经说过:“预测未嚟最好嘅办法是创造未嚟。”2020年证明佢既系对嘅都是错嘅。长期以嚟人哋一直就喺预测新冠病毒疫情或更严重嘅疫情嘅流行,但一旦到嚟仍等世界措手不及,人类仲未有发明出更好嘅未嚟。自从阿伦尼乌斯(Arrhenius)在1896年发表有关温室效应嘅论文以嚟,气候变化问题其实已经存在一个多世纪,而不剩只是这几十年嘅关注。都知道不平等同种姓会腐蚀社会嘅稳定,都是各国命运嘅先兆,但危机仍一次又一次地等我哋感到措手不及。
但是,喺每种情况下,早已被预测嘅未嚟仍然唔系预先决定嘅。我哋究竟是等自己无办法控制嘅事件压垮我哋,仲要是运用集体嘅力量去创造一个更美好嘅未嚟,这要取决于我哋。觉醒都许比我哋希望嘅要嚟得晚一啲,但是呢场疫情以及气候变化等危机仍然可能是创新嘅巨大推动力。如果创业者、投资者仲有政府能够抓紧解决我哋今日所面临嘅棘手问题,噉么未嚟仍然是光明嘅。不过可以肯定嘅系,同迫在眉睫嘅终结嘅消费者互联网同社交媒体革命相比,我哋最迫切需要嘅发明会引领我哋走到一个截然不同嘅方向,而唔系即将好不体面地走向终结嘅消费者互联网同社交媒体革命。
新冠病毒就是一个好好嘅例子。呢种病毒已经加速生物医学发明嘅大爆发,其影响可能远远超出呢场疫情本身。研发时间创纪录嘅mRNA疫苗为我哋提供一条有希望嘅免疫嘅途径。喺中国科学家张永振发布呢种病毒嘅基因序列之后嘅两日内, 莫德纳嘅疫苗就研发出嚟嘎啦。而且,mRNA疫苗都好容易调整,从而提高对病毒变异更快反应速度嘅可能性,甚至为快速研发更多嘅疫苗提供框架。我哋开始睇到呢种全新嘅生物医学创新方法(尤其系机器学习对研究嘅加速)嘅回报。2020年期间,超过21000篇生物医学研究论文都提到AI同机器学习。
2020年生物技术迎嚟“AI时刻”
DeepMind最近宣布,自己嘅AlphaFold技术能够预测蛋白质结构,其准确性可同缓慢且昂贵嘅实验方法相媲美,这预示住我哋即将取得突破。正如遗传学家蒂姆·哈伯德(Tim Hubbard)所说那样:“被我哋认为是生命蓝图嘅基因组实际上是加密嘅——呢个会解锁基因组,变革生物学同生物医学研究。”
预测:机器学习同医学,生物学同材料科学之间嘅联系,会等未嚟几十年出现20世纪末至21世纪初嘅硅谷嗰种场面。
点解讲呢都许标志住我哋所熟知嘅硅谷嘅终结?首先,届时所需要嘅技能不同。是嘅,大家都需要机器学习,统计分析同编程,但是你都需要对相关科学有深入嘅认识。你在硅谷找不到那方面嘅知识,这表明带头嘅都许是第啲地区。其次,有可能创造出财富嘅好多市场都系受监管嘅;在受监管嘅市场入面面遨游所需要嘅技能显然都是硅谷所欠缺嘅。最后,好似Theranos所生动地展示出嚟那样,跟硅谷众多繁荣嘅市场相比,科学企业想要维系炒作嘅难度要大得多。好多硅谷投资者其实系幸运而唔系聪明。喺资本必须直接用嚟解决疑难杂症而唔系比谁更流行嘅世界入面,佢哋嘅表现可能不那么好。
译者:boxi。
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2021-03-23 11:35:15
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