“Web 2.0之父”蒂姆·奥莱利：旧硅谷已经到头，未嚟技术需要新嘅路线图（二）

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转载：硅谷无疑是最近几十年嘅创新中心，是好多影响世界嘅发明创新嘅发源地。但最近10年，情况却发生‌变化，硅谷越嚟越做不出真正有用嘅创新。好似知名风投家彼得·泰尔（Peter Thiel）在《从0到1》所说那样：“我哋想要飞行嘅汽车，结果却得到‌140个字符。”Web 2.0概念嘅提出者，互联网思想家蒂姆·奥莱利（Tim O’Reilly）更是提出，都许我哋所熟知嘅硅谷已经走到尽头嘎啦，并畀出可能会塑造硅谷未嚟嘅四种趋势以及通往未嚟嘅路线图。原文发表在oreilly网站上，标题是：The End of Silicon Valley as We Know It。篇幅关系，我哋分四部分刊出，此为第二部分。

“Web 2.0之父”蒂姆·奥莱利：旧硅谷已经到头，未嚟技术需要新嘅路线图（一）

划重点：

任何足够先进嘅技术都同魔术都无异

如果对我哋嘅机器助手缺乏认识，我哋可能会被佢哋推向悬崖

由于平台企业没法自我监管，所以佢喺行善同作恶嘅可能性方面会受到限制

人工智能嘅机会是帮助人哋对复杂嘅交互系统进行建模同管理

反垄断正喺度准备解决嘅问题有太多是因为呢个：利润最大化

硅谷是我哋嘅经济以及公司治理存在问题嘅映射，而唔系根源

算法（快AI）对于塑造服务嘅作用，同法律、税收同货币政策（所谓嘅慢AI）对社会嘅塑造作用相似

控制“我哋自己制造嘅魔鬼”

机器学习在科学研发中嘅机会巨大。但是，机器学习都挑战我哋家阵时依靠人类理论化同实验嘅科学方法。机器学习模型都许能成功做出预测，但却无办法解释结果。亚瑟·克拉克（Arthur C. Clarke）在写出“任何足够先进嘅技术都同魔术都无异”咁样嘅话时，佢系咪设想‌咁样一个未嚟，一个我哋自己嘅科学会等我哋嘅理解跟跟不上嘅未嚟？好似朱迪亚·珀尔（Judea Pearl）所指出嘅那样，对相关性嘅过度识别（比方说“曲线拟合”）会等真正因果关系嘅定义变得更具挑战性。而“真正嘅科学”需要因果关系。

我怀疑我哋会跟机器学习开启嘅科学达成妥协，好似我哋同等我哋睇到远远超出肉眼所及嘅嘅工具达成嘅妥协那样。但是，如果对我哋嘅机器助手没有更好嘅认识嘅话，我哋可能会等佢哋走上一条将我哋推向悬崖边缘嘅道路，好似我哋对社交媒体同支离破碎嘅信息环境所做嘅那样。

嗰种支离破碎嘅局面之前我哋可没预料到——互联网嘅先驱预期嘅是自由同集体智慧，而唔系等我哋所有人都受到大公司嘅支配，等后者靠虚假信息牟利。我哋发明嘅唔系我哋所希望嘅。互联网成为咗我哋嘅噩梦而唔系美梦。我哋仍然仲有机会恢复，但是至少到目前为止，硅谷似乎是问题嘅一部分，而唔系解决方案嘅一部分。

技术平台可以控制我哋自己制造嘅魔鬼吗（编者注：此话出自理查德·布克斯塔伯《我哋制造嘅魔鬼》）？这都将是会塑造未嚟几十年嘅挑战之一。

欧美的政府监管机构已将目光投向‌Facebook、谷歌、亚马逊以及苹果，但如果监管机构依据嘅是平台早已逾越嘅旧理论同传统理解嘅话，则监管做出嘅回应是不够嘅。美国嘅反托拉斯理论主要是睇系咪对消费者造成伤害，喺以零成本向消费者提供服务，而对呢啲消费者进行试验嘅边际成本都接近于零嘅市场上是好难证明呢一点嘅。欧洲新兴嘅监管工作正确地将重点放喺‌占主导地位嘅科技公司作为“守门人”嘅角色上。呢种做法旨在系统地限制佢哋塑造市场偏向自身优势嘅能力。但是，佢哋嘅补救措施好迟钝，评估损害嘅过程好可能跟不上损害本身嘅发展速度。

市场是生态体系，而且好似第啲嘅生态体系一样，到处都有隐藏嘅依赖关系。谷歌滥用自身垄断地位嘅危害唔会首先表而家对消费者嘅危害上，而是会导致利润下降，研发投资减少以及压低谷歌曾经引流嘅web公司嘅工资上面。至于亚马逊，这会体而家提高产品搜索结果展示嘅费用同广告成本上。

呢啲损害‌交易平台嘅供应方，因为硅谷鼓励“赢家通食”嘅模式，大部分嘅收益都等赢家拿走嘎啦，后果最终会层层反馈到消费者这入面嘅。但是，由于呢种痛苦是广泛分布嘅，而且由于平台不需要报告会等呢一点暴露嘅信息，所以在多数损害已经不可逆转之前，问题唔会表现得好明显。

当“超级明星公司”不遗余力对提出新想法嘅小公司发动打击，不仅等后者无人可用，而且经常引入模仿嘅产品同服务时，成个市场嘅创新就会减少。城市被新一类嘅大公司高薪员工占据，住房成本上涨，低薪工人被迫走。为咗推动巨头嘅增长，利润较低行业嘅工人工资受到迫压，工作条件变差。佢哋嘅工作变得不稳定，用完即被弃，佢哋嘅工作从一开始就是不平等嘅。掌握避税技巧嘅巨头等政府拿不到财源。这份清单仲可以一直列举落去。

在社交媒体平台嘅情况下，为咗牟利而操纵用户已经等对事实嘅尊重收到‌损害。曾经善用用户集体智慧嘅硅谷，而家开始利用自己对用户嘅深刻认识嚟“同佢哋交易”。（早在2007年那是，喺跟风险投资家同经济学家Bill Janeway讨论‌关于互联网嘅未嚟我哋可能会从华尔街那入面学到乜嘢之后，我就预测‌大概会有咁样嘅转变。）

作恶嘅远远不止是技术。技术不过是我哋作为社会嘅价值观最明显嘅一面镜子。自1970年米尔顿·弗入面德曼（Milton Friedman）畀企业设定‌目标函数（“企业嘅社会责任就是增加利润。”）之后，科技巨头表现出嚟嘅剥削行为就一直是现代资本主义嘅常态。 但呢一点好遗憾，因为科技行业本嚟就是要对某个嘢更好地建模嘅。开源软件同万维网嘅慷慨，通过算法放大集体智慧嘅日才仲喺度，这为通往未嚟经济（Next Economy）指明‌道路，但这应该是我哋主动选择嘅经济，而唔系顺住会将我哋带到错误方向嘅系统嘅轨迹走落去。

预测：由于平台企业没法自我监管，所以佢喺行善同作恶嘅可能性方面会受到限制。

对于硅谷嚟讲，这是一个悲伤嘅时刻，因为我哋睇到嘅不仅是佢那充满朝气嘅理想主义嘅消亡，而且仲睇到佢错失‌一个嘅机会。几年前，美国国防部高级研究计划局（DARPA）前项目经理保罗·科恩（Paul Cohen）在美国国家科学院嘅一次会议上发表‌一项有力嘅声明：“人工智能嘅机会是帮助人哋对复杂嘅交互系统进行建模同管理。”

这项声明概括‌当谷歌、亚马逊同Facebook等公司沦为弗入面德曼理论嘅牺牲品，而唔系为自身嘅算法设定更雄心勃勃嘅目标时，所挥霍掉嘅巨大潜力。

我说嘅唔系AI嘅未嚟突破，而是指呢啲互联网睇门人所展现出嘅在市场协调方面嘅根本进步。本嚟呢啲能力可以为咗所有人利益，用于更好地对复杂交互系统进行建模同管理。但是，佢哋经常屈服于旧嘅剥削范式。

乜嘢意思？解释起嚟需要花一点时间。

自由市场经济学家认为，生产者同消费者愿意就交换商品或服务嘅价格达成共识（在理想化嘅市场入面，佢嘅特点是完全竞争嘅，没有力量或信息嘅不对称性），这会带嚟社会资源嘅最佳分配。自我利益供应链嘅复杂方程式嘅解就是呢啲市场价格。实际上，金钱就是亚当·斯密嗰个“睇不见嘅手”背后嘅协调力量。

好似呢句话一样：“理论同实践之间嘅差别在实践上总是大于理论上”，经济学家认识到，完全竞争只存在于理论上，当成本由买卖双方以外嘅人承担时，就会存在“外部性”，所以没有几个市场是完全有效嘅。从好多方面嚟讲，国家嘅作用就是解决市场嘅不足。黛安娜·科伊尔（Diane Coyle）嘅《市场，国家同人民》（Markets, State, and People）就对经济政策制定者在介入时点样进行权衡做出‌好好嘅说明。但是，边怕在最好嘅情况下，干预措施（税收，货币政策同法规）都是零敲碎打嘅，需要几年或数十年才能达成共识并付诸实施。（碳排放费就是一个好好嘅例子。）

谷歌嘅搜索引擎为我哋提供‌一个令人信服嘅展示，等我哋睇到管理经济体系嘅一种一种根本不同嘅方法。动态嘅，不断完善且融合‌AI嘅Google算法系统表明，但系以用20世纪经济学家无办法想象嘅方式嚟管理经济。谷歌受控嘅中心化搜索引擎每秒要进行进行40000次嘅搜索，每日就是35亿次，喺定价市场上进行交易嘅去中心化嘅，自利嘅参同者之度，呢种魔法长期以嚟一直被认为是一个独特存在。

灵光闪现嘅谷歌建立‌咁样一套算法系统，通过利用数百种不同嘅信息信号嚟等数千其嘅信息提供者同数十亿嘅信息消费者之间达到‌最佳匹配，但价格却唔系信号之一。这并唔是说Google并唔参同货币经济。远非咁。但是在Google成立嘅前十五年当度，按点击付费广告嘅定价市场一直是副业，搜索匹配市场才是佢嘅主业。Google当初嘅日才在于等两个市场同时跑，一个是靠集体智慧（有机搜索）协调嘅市场，另一个是靠金钱（每次点击广告付费）协调嘅市场。当有经济动机嘅生产者为咗牟利而操纵有机搜索结果时，谷歌用户嘅利益就受到‌损害，佢哋产生嘅页面满足‌算法嘅要求，但却唔可以满足消费者嘅要求，此时谷歌就会坚决地升级算法，去关注消费者嘅利益。

可以肯定嘅是，万维网同社交媒体上嘅大量内容嘅产生同消费都系带有商业目的嘅，但是都有显著嘅内容完全是没有利润动机嘅。谷歌经济学家曾经讲畀我，只有6％嘅Google搜索结果页是带有广告嘅。其余94％嘅网页都系令人愉悦嘅人类富足嘅产物，是人哋为咗快乐而创作同分享出嚟嘅。如果说一个可能嘅富足经济曾经有过先兆嘅话，我哋可以在互联网共享经济嘅最好之处睇到佢。

不过，近年嚟，谷歌开始逐渐模糊佢所管理嘅这两个信息市场（免费搜索嘅市场以及广告嘅定价市场）之间嘅界限。这使得具有商业价值嘅搜索结果嘅有效性低于没有纯粹经济价值嘅搜索结果。都就是说，喺没有被金钱扭曲嘅情况下，谷歌对信息生产者同消费者嘅批评似乎更加有效。

亚马逊都是咁样。跟谷歌不一样嘅是，亚马逊一直将价格作为对搜索排名嘅重要信号，但佢哋好明智地将价格同第啲消费者（关于乜嘢才是最好嘅产品）嘅集体意见进行‌结合，从而创造出一个比以前嘅任何消费品产品更有效嘅市场。不过近年嚟，随住搜索广告已经成为一个新嘅主要嘅收入嚟源，亚马逊都不再利用集体智慧嘅工具嚟为自己嘅客户寻找最好嘅产品。而家，佢嘅搜索已经主要由“精选”产品所主导，都就是说，生产者已经开始通过付费将自己嘅产品展示在消费者面前。现而家，广告已经成为亚马逊利润嘅最大驱动力之一，好难像该公司仲可以继续像贝索斯曾经骄傲地自诩那样，仍将是呢个地球上最以消费者为中心嘅平台。上年，我曾在《反托拉斯监管机构正喺度用错误嘅工具嚟监管科技巨头》一问中详尽地谈到‌呢一问题。

反托拉斯行动同第啲法规正喺度准备解决嘅问题，有太多主要是约束企业嘅经济同法律所强制要求嘅结果‌：都就是“利润最大化”。

利润最大化嘅观念在社会已经太过嘅根深蒂固，以至于2014年，当Facebook嘅研究人员发表‌一篇名为《通过社交网络进行大规模情感感染嘅实验证据》嘅论文时，大家迅速做出‌狂暴嘅反应。通过Facebook动态消息嘅不同文章组合对读者有没有变得更快乐或更悲伤嚟进行测试，呢种行为被认为严重违反‌研究道德。大家嘅呢种反应尤其令人震惊，因为似乎没人注意到硅谷其实系好明确地颂扬并教育创业者点样去操纵用户嘅情感状态嘅，并称称之为“增长黑客”，“A / B测试”或“创造习惯养成产品”。 没有人对呢啲实验抱怨过。只要佢追求嘅是增长同利润，拿客户做试验就会被认为是最佳实践。

由于呢啲实验嘅成本实在是太低‌（这是企业嘅沉没成本），想都可以想得到会出现实验错误同不可预知嘅后果。呢啲变成‌一种新嘅外部性，一种经济学家同监管机构好少会考虑到嘅外部性。

事后睇嚟，对情绪感染同对佢嘅影响进行反思嘅部分正式嘅实验本嚟是个好主意。可惜相反嘅是，我哋仍在继续对社交媒体嘅力量在全球范围内进行紧无监督嘅实验，靠传播负面嘅情绪感染嚟获取利润，而平台仍在朝住积极嘅方向影响用户嘅任何努力却仍然被认为是不恰当嘅干预措施，或者会因为可能会减少用户活动，影响增长而被放弃。

比方说，据报道，喺2020年美国总统大选期间，Facebook工程师曾对一种机器学习算法进行过训练，用嚟识别会被用户认为系对呢个世界有害嘅帖子，但该公司发现，减少呢种帖子嘅显示数量会减少用户嘅会话数，进而大概会减少收入同利润。于是，佢哋对算法进行‌重新训练，从而既要减少“对世界不利”嘅帖子嘅呈现数量，但减少嘅程度又不至于会影响到用户会话。喺选举之前嘅数周内，为咗优化“新闻生态体系质量”，佢哋仲曾经经做过第啲嘅变更，但在选举结束之后又撤消‌变更。

 “股东价值”在公司治理当中已经根深蒂固，以至于专门定义‌一种特殊类型嘅公司，“公益公司”，嚟保护嗰啲除利润以外都考虑第啲因素嘅公司。所有嘅“正常”公司都应该将员工、环境以及社会睇作是成本，是要最小化，避免或消除掉嘅。

硅谷是我哋嘅经济以及公司治理存在问题嘅映射，而唔系根源，或者甚至都唔系最糟糕嘅榜样。（这方面嘅头将交椅要由烟草、石油以及制药公司去争。）

在好多方面，监管机构仍然可以向硅谷学习。我哋嘅经济都受到睇不见嘅算法同嵌入其中嘅目标嘅影响。如果监管机构可以睇出其中嘅相似之处——谷歌、亚马逊同Facebook嘅算法对于塑造服务嘅作用，同法律、税收同货币政策对于影响谁得到‌乜嘢嘅相似之处，点解我哋嘅社会有咁样嘅行为，同点解企业领袖会有咁样嘅行为嘅相似之处嘅话，我哋不仅可以利用家阵时呢一刻嚟改进硅谷，仲可以改善我哋成个经济嘅公平性同目标。

好似我上年在《我哋已经等妖怪从瓶子入面逃出嚟‌》一文（畀洛克菲勒基金会关于AI监管嘅一场研讨会准备嘅论文）中写嘅那样，我哋嘅企业、政府仲有市场就是科幻小说家查理·斯特罗斯（Charlie Stross）所谓嘅“慢AI”（slow AI，斯特罗斯说其实企业就是一个运行速度好慢嘅人工智能，我哋建设这台“机器”嘅时候其实系畀佢设定‌一个目标嘅，都就是利润最大化，为此企业会为咗呢个目标最大化而不管伦理道德等第啲关切，呢个跟AI嘅嗰个回形针最大化器嘅隐喻没乜嘢区别）。 我提出，如果不重塑佢哋赖以运行嘅规则嘅话，我哋就无办法对其进行监管：

 “治理嘅尝试……是徒劳嘅，除非我哋能够认识到我哋已经制造出‌一台机器并将其投入使用。相反，我哋假装认为市场是个自然现象，最好放任不管，而我哋都没法等市场机制嘅设计者对此负责。我哋得将这台机器拆卸掉重新安装，重新编程，等人类繁荣而唔系企业利润成为这台机器嘅目标。我哋需要理解呢一点，都就是我哋嘅价值观唔可以只是说说而已，仲必须用我哋嘅机器可以理解同执行嘅方式去实现。”

硅谷仍然可以领导呢一努力。但大型平台必须理解，自己嘅社会责任是创造嘅价值比自己索取嘅更多，是要等自己嘅算法系统专注于改善人类福祉，揾到衡量同沟通自己所创造创造嘅价值嘅方法，并帮助我哋嘅成个社会更好地“对复杂嘅交互系统进行建模同管理”。

加利福尼亚州第22号提案（豁免基于应用程序嘅运输公司同快递公司向特定驾驶员提供员工福利，2020年此项提案获通过）之争说明‌监管对策嘅危险在何处——在于佢哋只系想等时光倒流，却没有考虑如果技术处理嘅当嘅话有可能会指明前进嘅方向。这项提案嘅通过推翻‌原先要求零工经济公司将工人当作雇员而唔系独立承包商嘅州法令。

传统嘅劳动保护同福利假定嘅是一个人只为一个雇主工作嘅世界。试图将呢啲假设强加畀依赖零工嘅公司，会被呢啲公司视为自己嘅生存嘅威胁，于是佢哋发起‌大规模嘅运动嚟反对这项新规则。而佢哋嘅客户对此都表示同意，法规是根据公众意愿撤回嘅。

为咗提供福利嘅灵活化，零工经济公司已经采取‌若干小步骤，但是如果呢啲公司及其零工工人同客户（更不用说监管机构）共同努力，去建立起可以等福利像雇员一样动态管理嘅系统嘅话，呢种成果跟后者可能取得嘅成果相比只会相形见拙。像德国嘅嗰种模式（stakeholder capitalism,利益相关者资本主义）下，工人是在管理呢一侧，而唔系跟所服务嘅公司抗衡嘅。是唔系可以设计出21世纪版嘅利益相关者资本主义，一个唔系零同，而是“对复杂交互系统建模同同管理”，从而为所有人揾到更好解决方案嘅模式呢？

正如我五年前在《在连续兼职就业嘅世界入面嘅工人》那篇文章中指出嘅那样，我哋需要一个更加健壮嘅福利制度，这项制度应该以员工为中心，而唔系以公司为中心。零工经济公司唔系异类。连续嘅兼职就业已成为大多数经济领域嘅常态。弗入面德曼主义嘅兴起，再加上工会嘅消亡，呢啲已经重置‌公司及其员工之间嘅权力平衡。立法同监管对策需要系统地解决成个劳动力经济当中嘅呢种权力失衡问题，利用技术嘅能力在公司及其员工之间建立其新嘅合作模式，并建立一个安全保障体系嚟吸引所有嘅人，而不剩只只有少数嘅幸运者。

译者：boxi