优秀嘅企业家们，会像科学家一样思考

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转载：商业和科学睇起来并唔互通。但系喺作者睇来，企业家在制定商业决策嘅时候，往往可以借用科学家做实验嘅步骤和分析方法，从而选择最客观、最理性、最优化嘅方案。本文来自Medium，作者Zak Kann，原文标题“The Best Entrepreneurs Think Like Scientists”。

图片来自 Unsplash｜摄影 Hush Naidoo

作为一个企业家，你每天都会面临各种各样嘅决策：你应该为自己嘅网站选乜嘢颜色？你准备使用边种项目管理工具？你需要进行几多次客户采访？系咪急需进行采访？要从乜嘢渠道收集意见？

没有任何人可以替你回答呢啲问题。更糟糕嘅是，除咗你之外，但系能甚至没有人会考虑呢啲问题。而且，大多数问题其实都超出‌你嘅专业范围，如果不进行大量嘅研究，你自己也无办法回答咁样嘅问题。

这系一种令人惧怕嘅情况：你没有具体嘅目标，没有一个具体嘅对手。就算有自己嘅导师、团队和支持网络，也无办法一劳永逸地解决问题。

但是没有关系。

想成为一个企业家，你不需要成为一个专家。你不需要总是做“正确嘅决定”，因为你无办法总是保持正确——事实上，没有人能永远保持正确。

成为优秀企业家并唔意味住保持完美——相反，你需要将自己想像成一个科学家。你将每一个决定视作一场实验，将“指标”和“假设”一类嘅科学词汇当成自己嘅日常词汇。

下面就系一个例子：

我而家要为自己嘅邮件列表（相当于一个讨论组，当组里嘅成员发出邮件时，列表里嘅全部成员都会受到邮件——译者注）写一份介绍邮件，但是我对此毫无概念。我对呢种邮件列表嘅功能有一点模糊嘅认识，但我不知道咁样嘅邮件要保存多耐，主题应该写乜嘢，或者我写嘅内容应该专注于个人故事还是我能提供嘅价值。

我而家要点样做？

以下是我遵循嘅六个步骤。

1. 想清楚决策嘅可逆性

任何一项不可逆嘅决定都需要做好心理准备，当失败嘅后果好严重时尤其咁。喺某啲后果严重嘅情况下，最好能找专家来解决，呢啲情况通常包括签订重要嘅合同，或者申报公司税收。

好少有决策是完全可逆或者完全不可逆嘅，但是有啲决策会比第啲决策有更大嘅影响。

接受面试通常唔系乜嘢有约束性嘅决定，辞职完后再回到某一岗位则是难上加难。和老板闹嘅不愉快后宣布辞职，这绝对不系一种可逆嘅决定。

我提到嘅创建邮件列表并写介绍性质嘅邮件，这几乎是完全可逆嘅。我可以随时更改佢。呢种性质使我在尝试嘅过程中少‌好多风险。

虽然我在更改后，群组里嘅人依然保留最初嘅版本，但是这终究是我用户群里嘅一小部分人。喺啱开始创建邮件列表嘅时候，我可没有奢望有200万人加入列表。

在评估决策可逆性嘅过程度，如果出错嘅后果太过严重以至于无办法挽回，噉么就喺呢一步停止决策。不过大多数决策都唔会产生咁严重嘅后果，我哋在考虑清楚后，就可以开始执行第二个步骤。

2. 确定结果嘅价值

我所创建嘅邮件列表将成为我和他人亲密交流嘅一种方式，所以邮件列表系一件非常重要嘅事。但这份介绍邮件也好重要吗？

我不知道答案。网上有一啲相关嘅指导，但是针对我嘅问题目前仲未有揾到答案。所以我需要自己评估佢嘅重要程度，然后再畀佢分配时间。我将喺重要程度评估表上为这封介绍邮件打3分（满分5分），这意味住佢有一定嘅重要性，但不值得为此耗费好几天嘅时间。

请记住，实验需要时间，佢们需要被建立、被维护、被评估。如果没有任何理由证明一个决策好重要，噉么任何投入到其中嘅精力都可能系多余嘅。

一啲科学实验需要数周甚至数月嘅时间才能收集好数据。喺一啲情况下，引用巴顿将军嘅话：“可以立刻被执行嘅计划就是好嘅计划。”

准备好听一啲技术层面嘅指导吗？而家让我哋一齐来睇第三步。

3. 定义相关指标

图片来自 Unsplash｜摄影 Markus Winkler

系样嘅介绍邮件算是成功嘅？

在理想状况下，我希望我嘅介绍邮件可以得到回复，或者让收件者在我提供嘅日历上设置时间。但是这剩只是理想状况，而且我知道在缺乏指标嘅情况下，好难定义这封邮件系咪成功。

首先在主题栏度，要填入一个吸引人嘅标题。只有呢个主题吸引收件者，佢哋才会愿意打开。至于打开后佢哋会唔会将这封邮件扔进垃圾桶或者放到推广邮件栏度，我没办法用指标来定义。

通常情况下，我会使用点击率作为指标。我嘅介绍邮件里会附上我最钟意嘅博客文章链接，只要收件者点开任何一个链接，这封邮件就算是成功嘅。

这并唔是最好嘅指标，但总比没有指标要强得多。

但有嘅时候，一个不合适嘅指标比没有指标更糟糕。无用嘅指标会让你花更多精力去做无用功，呢啲无用功迫占‌本来应该做嘅、正确嘅行动。

那么，乜嘢是理想嘅指标呢？

佢应该同你嘅期望结果直接相关。每一项任务都有理想嘅结果，呢个结果和你嘅商业目标息息相关。如果你嘅指标和呢个结果或目标没有关联，噉么佢就是无用嘅。

佢应该具有可预测性。举个例子，网站访问量唔错，但是如果90%嘅人点击‌你嘅网页后立即走，噉么就唔可以剩只将“访问量”作为指标。访问量睇起来系一个理想指标，但系对你真正想要实现嘅目标没有特别大帮助。

佢应该不被干扰。如果第啲因素会严重干扰实验中嘅指标数据，噉么呢一指标就是无用嘅，或者这项实验嘅设计本身有问题。

佢应该易于测量。唔好省去‌重复测量嘅步骤。喺大多数情况下，我哋尽量用简化嘅方法来替代复杂嘅测量步骤。

一旦你选好‌指标，而家就可以开始第四个步骤嘎啦。

4. 进行试验

再决定开始实验之前，你可以先考虑手头上系咪有第啲实验可以同时完成。

除咗写介绍邮件之外，我仲喺度努力完善自己嘅 Instagram 账户，建立自己嘅 YouTube 频道，以及第啲好多任务。

我将写邮件列表嘅介绍邮件放喺呢啲任务（实验）度，评估佢所处嘅位置：

A. 佢基本上是可逆嘅，所以我不用担心实验会造成严重嘅后果

B. 佢嘅重要性为3/5，所以我仲有更重要嘅事可以排在佢之前

C. 我已经为邮件名选定‌一个满意嘅指标，但是我而家对邮件正文嘅指标唔系特别满意

经过对比，我还发现这项实验需要耗费好长嘅时间。新成员正喺度陆续加入我嘅列表，因此我可能要在几周之后才能收集到满意嘅数据，从而认识这封邮件系咪成功。

评估过后，我决定还是要进行呢一实验，但是并唔用急于获得结果。

我而家拟定‌两个邮件名，并且开始评估二者之间系咪有实质性嘅差异。我预计想要增加我嘅邮件列表嘅长度，至少还要花一个月嘅时间。

注意，我在这里只创造‌两个邮件名备用，理论上我可以创造无数个邮件名再从中选择，所以点解只创造两个呢？我有如下原因：

更多嘅选择意味住实验时长嘅增加。假设在接下来几个月里有200人加入‌我嘅邮件列表。如果我有两个邮件主题，噉么每个邮件可以发畀100个人，做一个控制变量对照实验。但是如果我有10个主题，噉么我就要分成10个组，每组20人，这项实验就需要耗费我5倍嘅时间，数据也会更不准确。
我不知道两个邮件名嘅区别系咪重要。 事实上，我嘅这项实验目的是回答”邮件名对收件者点开邮件系咪重要”呢个问题，我需要揾到最快捷嘅方法来回答呢个问题。所以我选择‌截然不同嘅两个邮件名。如果邮件名之间没有明显嘅差异，噉么这项实验仲有乜嘢意义？

而家，我已经开始收集点击率相关嘅第一组数据嘎啦。但我仲未有开始进行第二组对照实验，预计要到十月份才能开始第二组实验。

我认为，所有嘅决策都应该做咁样嘅区分：

值得而家就实验
值得以后实验
不值得实验

第三类实验包括嗰啲不可逆转嘅决策、风险太大嘅决策和不重要嘅决定。喺进行试验时，要时刻评估咁样嘅努力系咪值得。有嘅时候，你在实验过程中更改嘅内容会导致实验过早结束或者造成无用功，所以要谨慎处理。

而家最艰难嘅第四步做完嘎啦。收集到数据后，我哋就可以开始第五步嘎啦。

5. 分析实验结果

不用将呢一步想得太复杂。呢一步有时候就是”选择A还是选择B”嘅问题。通常情况下，你需要借助软件来实现数据收集，并且分析结果。

我用 Mailchimp 来创建邮件列表并自动进行实验，睇边一组嘅指标数据更好。

6. 作出最终决定

面对实验结果，你认识到‌边一种方案效果更好。

仲有一个问题：如果A组嘅指标数据比B组要好，系咪一定要选择A组呢？

其实也不尽然。有时候你需要考虑诸多因素，“效果”只是其中一种。你还要考虑：

这两种方案在成本上嘅差别大吗？有时候你可以在设计指标嘅时候就考虑成本问题。但系喺更多情况下，成本更适合当一个决策因素，而非指标。尤其系当计算成本十分困难嘅情况下，我哋只有在实验结束后先知道要花几多钱。
这两种方案嘅实现难度一样吗？你嘅时间和精神健康都系无比珍贵嘅。如果一项决策嘅实现难度相对大而效果没有更好嘅话，噉么佢或者不值得你耗费精力。
系咪有转换嘅成本或风险？一种可能出现嘅情况是：我哋在啱开始使用A方案，到后来发现并唔合适，随即该换成B方案。但是呢种转换有时候需要付出代价。例如，如果我将网页迁移，噉么可能需要耗费好几个个钟头。

我没有判断上述因素嘅万金油公式，我只能说风险和时间都可能有经济价值，尝试确定每种方案嘅预期成本和预期回报，然后再做决定。