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  • Deep Nostalgia: ” 将过去赋予生命” ,解锁Deepfake让老照片动起来嘅奥秘

    转载:本文来自微信公众号“将门创投”(ID:thejiangmen),转载经授权发布。

    Deep Nostalgia— “深度怀旧”使用机器学习来动画静态图像,人工智能可以通过“睇”单个面部图像来使图像动画化,动画包括眨眼、微笑和头部倾斜等动作。

    本文精采深度怀旧大火嘅照片一览,喺Deep Nostalgia独特嘅忧郁氛围中感受Deepfake嘅神秘力量。

    爆款Wombo app致力于让视频动起来,以其鬼畜嘅特效吸粉无数。

    今日要介绍嘅Deep Nostalgia则是主打“将过去赋予生命”让老照片动起来,风格倾向于高端大气。将亲属嘅静态图像制作动画,佢嘅一啲早期成果让人印象深刻。

    Deep Nostalgia: ” 将过去赋予生命” ,解锁Deepfake让老照片动起来嘅奥秘

    今年2月,以色列公司My Heritage推出‌一款基于 Deepfake 技术嘅工具——Deep Nostalgia。

    My Heritage专注于研究使用深度学习进行视频重现,但系以对静态照片中嘅面孔进行动画处理,并创建高质量,逼真嘅视频片段。

    系统通过预先确定嘅一系列动作和手势,如眨眼、微笑和转头,来激活面部图像。即成个过程是完全自动化嘅,My Heritage预先录制几个模型视频,以 AI 训练过程中示例人物嘅动作摆姿势。

    Deep Nostalgia根据脸部嘅朝向自动为面孔选择首选嘅驱动程序,然后将其无缝地应用于照片。产出结果系一个简短,高质量嘅视频动画,动画可以微笑,眨眼和移动等等。

    My Heritage Photo Enhancer对照片进行动画处理之前先对其进行‌增强,该模糊器使模糊和低分辨率嘅面部成为焦点,并提高‌佢们嘅分辨率。

    Deep Nostalgia: ” 将过去赋予生命” ,解锁Deepfake让老照片动起来嘅奥秘

    但呢啲并唔系话动画臻于完美嘎啦,同大多数Deepfake技术一样,呢啲图像仍然自带一种神秘嘅氛围,一啲面部动作睇起来不自然。除此之外,Deep Nostalgia也有其局限性,佢只能制造出一个人脖子以上嘅动态伪造,所以如果想让集体照片动起来,或做任何形式嘅身体活动,该技术就会失灵。

    但对于一个免费嘅Deepfake服务嚟讲,深度怀旧还是相当畀力嘅,尤其系考虑到你可以用佢来制造任何Deepfake嘅面孔,不管系唔系人脸。

    Deep Nostalgia: ” 将过去赋予生命” ,解锁Deepfake让老照片动起来嘅奥秘

    “动起来嘅梵高睇起来真嘅好绝望。”

    Deep Nostalgia: ” 将过去赋予生命” ,解锁Deepfake让老照片动起来嘅奥秘

    “太棒‌”

    “艺术博物馆嘅巅峰。”

    那么,制作走嘅人嘅Deepfake系唔系有啲令人毛骨悚然呢?有啲人似乎是咁认为嘅。

    “有啲人钟意Deep Nostalgia嘅功能,认为佢好神奇,而另一啲人认为佢好可怕不钟意佢。”My Heritage在其网站上写道,“事实上结果有争议,但我哋好难对这项神奇嘅技术无动于衷,所以,我哋邀请大家使用呢个功能创建影片,并在社交媒体上分享佢们睇睇您嘅朋友和亲人嘅想法。呢个功能是为‌怀旧,也就是说,将生命还畀我哋所爱嘅祖先。”

    在Deepfake持续火爆嘅市场度,Deep Nostalgia并唔系第一个利用单一图片进行Deepfake嘅项目。

    2019年,莫斯科三星人工智能中心嘅研究人员发表‌一篇论文,描述‌机器学习技术点样在“睇”‌一幅或几幅图像后就能制作Deepfake。研究人员使用生成式对抗网络(generative adversarial network)嘅框架,训练一对计算机模型相互竞争,以创造出令人信服嘅Deepfake作品。

    最后,来睇睇怀旧老照片动图效果嘅操作步骤吧:

    1、登录 链接 Heritage上注册一个免费帐户。

    2、点击上传照片,或者将您选择嘅照片拖放到相框中。

    3、传照片后,AI会从图像中检测到嘅各个面孔中选择要进行动画处理嘅面孔。

    4、My Heritage对照片中嘅一张脸进行动画处理需要10到20秒,具体取决于AI将其应用于视频嘅长度,如包含复杂手势动作需要更长嘅时间进行处理。

    6、动画视频准备就绪后,会自动开始播放,将鼠标悬停在佢上方可以随时暂停视频。

    7、如果照片中嘅人物不止一个,AI会通过从照片下方嘅栏中进行选择来选择要进行动画处理嘅脸部,该栏中显示‌图像中检测到嘅所有个人面孔。

    From: Bigthink: 编译:Shelly

    Illustrastion by Natasha Remarchuk from Icons8

    cantonese.live 足跡 粵字翻譯

    2021-04-09 15:35:29

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