转载首发| 研发效能厂商「思码逸」获得A轮500万+美元融资，经纬中国领投

作者 | 江子欣

编辑 | 王同桐

转载获悉，继2020年5月完成由GGV领投嘅Pre-A轮融资之后，9月，思码逸已获得由经纬中国领投，GGV、联想之星、Polychain共同参同嘅A轮融资，总金额超500万美元。预计将喺4月中旬发布企业版产品3.0新版，深度驱动软件研发管理嘅数字化转型。

随住国家十四五规划纲要中数字中国嘅提出，众多职业群体已经进入‌数据驱动嘅时代。由于开发者群体嘅迅速增长，企业在程序员嘅效能管理，软件工程实践和代码质量落实，以及点样充分激发组织同人才潜能方面存在显著问题，导致研发管理成为普遍企业嘅一大痛点。因此，软件工程分析工具在业内正喺度慢慢被认可同接受，其需求市场逐渐扩大。

思码逸其产品主要面向两大群体，即企业研发团队，和开源社区贡献者。三条产品线分别为：

企业版研发效能分析系统，为研发管理提供项目、团队、个人等多个视角嘅数据报告，采用私有云部署，以订阅方式收费；

2020年底发布嘅开源社区版本，免费为开源项目提供效能分析，为开源贡献者提供个人研发报告；

预计今年上线嘅公有云版本，为中小企业客户提供更加便捷高效嘅部署同使用体验。

目前企业版产品为主要营收来源，已服务过腾讯，滴滴出行，第一财经，泰康等20多家头部企业，2020年商业化，2021年前4个月已实现上年全年销售额嘅150%，截止目前到期嘅续约客户全部留存，NDR为110%以上，销售额有望在今年突破6倍以上增长。

思码逸嘅独家技术主要在于：其算法深度理解代码语义同结构，直接对日常开发产出嘅程序代码进行分析，追溯代码演变历史，产生研发效率同质量洞见。对比市面上第啲以统计分析支持管理决策嘅数据产品，如国外嘅GitPrime(现 PluralSight Flow)、Code Climate Velocity等，以及流程管理工具自带嘅数据分析功能，思码逸不剩只是进行简单嘅流程分析或基于代码行嘅分析（易受到空行、死代码等噪音干扰，受人为因素影响大），而是进行深度代码分析同机器学习，持续追踪代码发展变化过程，使其评估可以更加合理、精准、全面，从而达到深度同精度并存。除此之外，同其主要竞品Sourcegraph嘅对比中发现，思码逸产品在分析指标时更加面向管理，而非开发者，这使高管及技术负责人可以快速纵览不同团队，不同项目嘅工作量变化，提高研发过程嘅可见度，合理估计研发投入产出，达到辅助研发管理决策嘅效果。

在2021年4月中旬，思码逸发布企业版3.0 版本，呢一版在原有基础上不止于代码，新增迭代表现功能。不仅增添新场景，丰富‌用户嘅角色（高管/项目经理/技术经理/开发者），而且关注新数据，一方面基于近似开源项目提供行业指标参照，另一方面集成研发流程管理系统JIRA。除此之外，3.0版本嘅新架构基于K8s分布式计算，支持万级代码库导入和分析，使其适应更复杂嘅组织和项目结构。利用多种数据能力，强化辅助软件研发效能分析同管理决策。

思码逸致力于打造一支世界一流嘅软件工程同AI专家团队。据悉，其团队目前总计44位全职员工。C-suit级别成员均来自清华大学（任晶磊CEO，计算机系博士），加州大学伯克利分校（殷和政CTO，机器学习方向博士），斯坦福大学（Roland  Vogl，COO，CodeX执行主任）等知名院校和微软亚洲研究院，百度，美团等科技公司，喺深度代码分析，软件工程和人工智能领域具备丰富经验同深厚积累。其技术原型论文《关于量化代码贡献嘅开发价值》针对程序分析和机器学习嘅模块进行研究，喺国际顶尖软件工程会议FSE2018上发表，并获得国内外技术专家广泛认可。同时，思码逸团队也建立持续服务嘅客户成功团队，同客户保持高频率交流探讨，并提供配合产品提供轻量级咨询服务。因此，同为开发者嘅身份、强大嘅科研背景同深度服务，使思码逸能够从更实际，更专业嘅角度解决研发团队嘅效能痛点，从根本上帮助团队进行数字化嘅效能提升。