最前线丨英伟达查漏补缺，推出首款基于ARM架构嘅CPU

NVIDIA Grace CPU

宣布斥资400亿美元收购Arm半年后，英伟达开始补上CPU嘅空白。

转载获悉，英伟达发布其首款基于Arm架构嘅数据中心CPU处理器NVIDIA Grace——这款新片以美国计算机编程先驱Grace Hopper嘅名命名，具体切入嘅使用场景是大规模人工智能（AI）和高性能计算应用（HPC）嘅细分市场。

“GPU巨头”英伟达呢次切入CPU赛道，基于嘅现实考虑是：而家最大嘅 AI 模型动辄包含数十亿个参数，并且呢一参数数量每两个半月就会翻一番，而超大规模嘅AI模型好难被完全置入GPU内存，为‌消除内存和运算能力嘅瓶颈，就需要一个同GPU紧密耦合嘅新CPU。

据NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋介绍，这款处理器嘅优势在于：连接速度更快、算力更强、带宽更大。

首先，这款CPU基于第四代NVIDIA  NVLink互联技术，呢一技术能够提高Grace CPU和NVDIA GPU之间嘅连接速度最高达到900GB/s，使总带宽比目前最先进嘅服务器高‌30倍。

其次，Grace CPU嘅内存子系统是LPDDR5x ，相比上一代嘅LPDDR4，内存扩大‌两倍，能效增加‌10倍。此外，这款处理器也有更大嘅可编程性，能够应对多个CPU应用程序加速。

这款CPU产品预计将于2023年初上市，目前这款处理器已经有‌首批应用。

瑞士国家超级计算机中心、美国能源部洛斯阿拉莫斯国家实验室都宣布打造搭载NVIDIA Grace嘅AI超级计算机。据悉，喺这两台超级计算机上，Grace CPU将同时同NVIDIA GPU结合，最终性能将比目前最先进嘅在X86架构CPU上运行嘅NVIDIA DGX系统高出10倍。

值得注意嘅系，除咗呢次嘅CPU，英伟达还发布‌另外一款基于Arm IP架构嘅BlueField-3 DPU（数据处理单元）。

不难理解，数据中心已经成为英伟达目前增速最快、营收最大嘅一块业务，因此需要查漏补缺，提高基础算力。喺黄仁勋睇来，要打造一个数据中心服务器级平台，不仅需要一粒CPU内核、算法、软件，仲要要CPU、DPU嘅补充。

黄仁勋表示，“我哋嘅数据中心产品线将由3种芯片组成：CPU、GPU、DPU，每款芯片将打造两年，一年专注x86平台，一年则专注Arm平台 ，每一年都会推出令人兴奋嘅产品。”