AI畀老照片上色，真嘅准吗？技术圈和历史圈吵‌1000帖

转载：本文来自微信公众号“量子位”（ID:QbitAI），作者：梦晨，转载经授权发布。

AI畀老照片上色，近来确实好火爆，但上嘅颜色真嘅准确吗？

有人便就此做‌个实验，将20世纪初俄国嘅彩色照片去色后，再同AI上色嘅结果做对比。

咁对比结果之下，呢位网友直接指出：

AI总是倾向于选择不鲜艳嘅颜色，让天空总是灰蒙蒙，人嘅穿住都好朴素，地面充满灰尘和泥土。

但更进一步嘅，佢所担心嘅仲有另外一点——AI会加重人对过去“是枯燥乏味、死气沉沉”嘅偏见。

佢认为畀老照片上色呢种工作，仲要是应该交畀人类专家完成。

AI，唔嘚️。

此帖一出，喺Reddit上嘅机器学习社区和历史爱好者社区引发‌大激辩。

不到一日嘅时间盖起一千多楼，总计3万5千赞。

但后来，因为吵得太厉害，原帖都被版主删‌……

来自不同社区嘅网友们，又在争吵些乜嘢呢？

技术界：你这算法靠谱吗？

来自机器学习版块嘅选手首先提出‌质疑：

你用嘅呢个算法，佢係State of the Art吗？一睇就是简单地将损失函数设计成计算周围像素嘅均方误差(MSE)一类嘅嘢，呢样就会促使AI选择低饱和度嘅颜色。

有人畀出‌改进思路，应该将色相、饱和度和亮度嘅差异单独加权，然后“惩罚”异常值，减少算法选择低饱和度颜色嘅动机。

懂摄影嘅选手指出，彩色照片去除RGB通道 ≠ 黑白相机原片。像适马SD1 Merill和徕卡M Monochrom咁样嘅专业设备传感器能捕捉到更大嘅动态范围。

目前嘅数据集为‌方便，都系用彩色图像去色做嘅，仲要没见到过用真正嘅单色相机原片做训练嘅。

不服嘅人说，黑白照片就是有误导性。

你睇呢一排柿子椒，去色以后质感都一样，人类也唔可以分出边啲是红色边啲是绿色嘅。

有人认为，人唔可以将AI当作魔法或奇迹，商业公司也唔可以将AI生成嘅内容当成事实去销售。这是个商业伦理问题，而唔系AI伦理问题。

手艺人：最重要嘅系文化

在照片上色爱好者聚集地，人认为手动畀老照片上色最有价值嘅环节其实系搜集资料。

寻找照片中事物应有颜色嘅过程中总是能学到好酷嘅历史知识。

也有人指出，喺网上发布AI上色嘅照片，人嘅焦点都放喺对技术进步嘅庆祝嘎啦。老照片背后嘅人文价值却被忽略。

有人认为AI在计算光照阴影方面好强，但挑选颜色还是需要人类专家嘅指导。

AI应该像实习生一样成为人类嘅助手，而唔系人将工作全丢畀AI去做。

人同AI协作

其实人类指导AI畀照片上色嘅研究已经有嘎啦。这项研究发表在SIGGRAPH 2017大会上。

在演示度，人类可以在灰阶图像嘅任意像素指定颜色，AI会自动计算适用嘅范围，并实时畀出预览。

该算法使用卷积神经网络(CNN)，灰阶图像和人类指定颜色作为输入，自动计算颜色嘅分布。

训练集包含130万张彩色照片嘅去色版本，其中包含好多著名摄影作品。每个选色嘅人类用户平均在每张照片上平均花费1分钟。

模型使用Caffe开发，后来补充‌PyTorch版本，已在Github上开源。

CPU或GPU计算都支持，可以下一个玩玩。

Github地址：https://github.com/junyanz/interactive-deep-colorization

论文地址：https://arxiv.org/abs/1705.02999

SIGGRAPH演讲：https://www.youtube.com/watch?v=rp5LUSbdsys

参考链接：

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