用AI+物联网诊断供应链风险，美国初创公司Paxafe获225万美元种子轮融资

据外媒VentureBeat报道，美国人工智能和机器学习初创公司Paxafe呢排获得‌225万美元嘅种子轮融资，本轮融资由Ubiquity Ventures领投，Sure Ventures、Fintech Ventures Fund和Greenlight Re Innovations参同跟投。截至目前，Paxafe嘅融资总额超过300万美元。

Paxafe由Ashok Seetharam和Ilya Preston共同成立于2018年，总部位于美国威斯康星。Paxafe系一个使用人工智能和机器学习处理供应链数据嘅平台，旨喺针对B2B运输场景一体化预测路线状况、货物到达时间和潜喺危害事件，实现智能货物保险。

Paxafe使用AI、物联网 传感器和风险模型嘅组合，根据实际货运风险为货物提供保险定价，范围涵盖海陆空运输。据Paxafe透露，其保险嘅计算将关键嘅供应链因素以及天气和交通等变量一体整合喺内，包括产品种类、沿途停靠嘅次数、运输时间和运输方式等。该软件可将传感器数据转化为情景化信息，喺每个关键运输节点发送通知，允许实时查睇货物状态，并喺货物出现潜喺偏差时发出警报，自动进行索赔诊断和原因分析，最大限度止损。

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过去数十年间，全球供应链嘅痛点是缺乏可视性，从而导致损失率高、运输效率低下。而而家可视化嘅货物追踪平台遍地开花，传感器、ELD（电子记录仪）等被广泛运用喺运输链条度，货物损失率却没有改善。根据Cloudleaf和Sapio Research嘅数据，喺医药供应链度，仅温控物流就有价值350亿美元嘅年度损失。而拥有高绩效供应链嘅公司度，有79%嘅公司收入增长高于行业内嘅平均水平。

目前，市场上嘅解决方案大都类似火灾探测器——一旦发生问题，探测器才会发出警报。呢种模式嘅缺陷是只能喺损失发生后作出被动响应，无办法诊断问题发生嘅逻辑和原因，也无办法预测潜喺嘅问题概率。Paxafe系统嘅创新之处就喺于利用精确嘅自动化诊断，帮助托运人建立普适嘅预测模型，以降低未来货运嘅供应链风险。

供应链喺疫情期间面临住更大嘅挑战，尤其对于疫苗运输嚟讲，一条完备可控嘅供应链至关重要。疫苗本身对于产品完整性、运输条件，和交货时间等嘅严格要求，导致全球对可视化供应链嘅需求激增。

喺过去嘅6个月里，Paxafe已经同医疗、易腐品、油气、物流、制造、珠宝和保险等垂直领域嘅领先企业推出‌一系列付费试点。最近，公司还推出‌其平台嘅商业版本，将10家左右嘅试点客户转化为商业合作伙伴。Paxafe打算利用新嘅资金优化AI驱动嘅预测模型，同时加速向更多企业客户推广其商业平台。

编辑 | 陈淑雅