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  • 发布隐私计算全栈解决方案,「星云Clustar」希望帮助金融客户构建数据安全新生态

    ​转载获悉,呢排隐私计算公司「星云clustar」喺上海举办主题为“数融有道・数智无界”嘅隐私计算产品发布会。喺会度,星云Clustar正式发布星云隐私计算全栈解决方案,该产品包含隐私计算软硬件一体机、隐私计算软件平台、异构加速算力解决方案三大部分,希望帮助解决数据应用场景中安全同效率嘅核心诉求。

    ​行业根本需求:让数据合规流通

    2020年,隐私计算迎来行业元年。从市场需求谈及联邦学习及隐私计算嘅重要性,致力于推广联邦学习同迁移学习嘅杨强教授喺会议中表示,人身边多数都系维度低、样本少嘅小数据,要联合呢啲数据进行模型训练,或成本过于昂贵,或因难以合规,而被企业机构们“束之高阁”。因此,激活数据价值潜能、实现创新数据服务应用嘅基础条件是从根本解决数据安全共享嘅基础建设问题。

    而喺技术端,隐私计算作为面向隐私信息全生命周期保护嘅计算方法,理论上可以让数据喺唔出库嘅情况下合规流通,实现大数据融合嘅价值,做到可用唔可见。星云Clustar CEO陈沫还提及,喺国家政策层面,上年明确提出‌土地、劳动力、资本、技术、数据五个要素嘅改革。所以数据嘅价值发现唔仅畀经济发展带来‌机遇,也将数据安全共享及隐私保护提到新嘅高度,同时为技术创新提供‌土壤。通过技术手段,实现数据嘅安全连接,成为行业规模化发展嘅目标。

    星云产品:灵活部署嘅全栈式服务

    作为本次发布嘅新产品,隐私计算一体机作为星云全栈式能力嘅核心,由隐私计算软件平台同隐私计算异构加速算力解决方案提供数据安全性保障同高效计算嘅算力支持。公司认为,从IaaS层嘅底层算力加速,到PaaS层嘅隐私计算软件平台,延伸至上层嘅联邦数据应用,星云嘅全栈式解决方案能够为数据使用方以及数据源方提供一站式嘅服务体验。

    并且,星云一体机针对唔同场景分为数据使用方和数据提供方一体机。其中使用方一体机能够带畀用户“开箱即用,即插即用”嘅体感,而数据源方一体机能够为客户带来50-70倍嘅性能提升。而一体机中嘅核心技术—星云隐私计算软件平台,能支持多种隐私计算底层技术,且可覆盖用户全场景。该平台可向上可支撑联邦建模/推理、联合查询/统计等各类应用场景,向下兼容联邦学习、全同态加密等各类隐私保护技术,自始至终围绕企业解决安全同效率隐患嘅核心诉求。

    同时,据公司方面介绍,隐私计算一体机还提供‌业界首个唔泄露交集内外嘅数据交集算法和业界首个异构计算加速方案,专注于隐私安全同性能,以达成高效及安心嘅客户体验嘅核心目标。由于同态加密需要相较于明文数据同计算成百上千倍嘅算力消耗,通过星云异构计算(GPU、FPGA协同高效计算)方案实现‌同态加密嘅技术突破,能够将延迟降低300%,功耗降低70%,而加密速度提升400%。基于星云异构加速方案嘅星云隐私计算加速卡产品能够为隐私计算真正嘅落地提供较充沛嘅算力,并且能够根据实际情况,灵活进行各种部署,以及使用嘅方案。

    行业现状:2021或是商业化元年,但大规模铺开仍喺进程中

    2020年被认为是隐私计算元年,彼时由于政策上合规避险嘅要求,以及业务端发挥大数据价值嘅诉求,业内诞生‌一批隐私计算公司,希望通过技术手段让数据“可用唔可见”。经过近一年嘅推广,隐私计算已经逐渐被唔少金融客户(银行、证券、保险等)所熟知。唔少公司亦喺之前表示,自己已有唔少项目喺PoC进程中。

    喺发布会上,陈沫介绍,公司自2018年成立起至今已走过三个阶段。首先,2018年是星云嘅核心技术积累期,同时喺做一啲理论验证;2019年公司喺做一啲产品原型,并进行初步商业落地;2020年,星云已经喺金融行业拥有‌大量PoC,同时也树立‌标杆案例,而家已经形成包括国有大行、股份制银行、互联网银行、券商以及保险公司标杆客户嘅全覆盖。其中典型嘅三个案例包括,为建设银行建立联邦学习框架、帮助微众银行进行联邦数据网络算力加速,以及和华大制造合作将隐私计算落喺生物信息行业。通过观察行业进展,陈沫同时也认为2021年是隐私计算商业化元年。

    另一方面,喺大会中也有唔少银行业务人士表达‌自己对隐私计算嘅观察。来自招商银行和浦发银行嘅相关专家大多肯定‌包含联邦学习嘅隐私计算技术喺营销场景中嘅作用。但作为一项新技术,一啲专家认为家阵时隐私计算想大规模铺开还要解决三个问题,首先是算力嘅提升,先能让技术更得以落地;第二是行业需要监管进行更细致嘅规定,先能让金融客户认识具体推行嘅细则;第三是各个数据源也需要操作标准嘅指导和市场教育。算力方面,目前已有包括星云喺内嘅唔少企业喺唔断进行迭代,而剩下两个层面嘅问题,或者需要隐私计算生态中嘅更多角色一齐推进。

    cantonese.live 足跡 粵字翻譯

    2021-04-30 09:35:17

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