• 简中
    • 繁中
  • 注册
  • 查看作者
  • 群雄逐鹿,谁会赢得自动驾驶之战?

    转载:本文来自微信公众号“AI前线”(ID:ai-front),作者:Timothy B.Lee,转载经授权发布。

    本文对自动驾驶之战未来嘅大赢家做出‌八项预测。唔过,或者,人人都赢,或者没有人能赢得胜利。

    自动驾驶技术行业今日正处于一种奇怪嘅状态。过去多年来,成个行业已经喺自动驾驶技术上投入‌庞大嘅资金,其中好多公司都拥有‌睇起来跑得唔错嘅自动驾驶汽车原型。

    但据我所知,只有一家公司推出‌完全无人驾驶嘅商业出租车服务 — Waymo,而且只有一家公司 — Nuro —喺公共道路上运行住无人驾驶嘅商业递送服务。你可能会认为呢啲公司可以迅速扩张,充分利用早期嘅领先优势,但佢哋似乎都无咁样做。

    同时,包括 Cruise 和 Mobileye 喺内嘅第啲一啲从业者也表示,佢哋计划喺 2023 年之前推出大规模嘅商业服务。但是,好多自动驾驶公司都一再推迟‌佢哋曾经预设嘅发布期限,因此目前我哋无办法确定呢啲企业嘅计划系咪能够实现。

    简而言之,预测未来几年嘅进展系一个挑战。因此本文要做嘅预测唔系一项而是八项:我将未来分解为八种可能嘅场景,每种场景嘅出现概率都好大。希望呢种预测方法可以好好地展现当今自动驾驶公司所采用嘅多种策略。从而家开始再过十年,我哋就能回顾今日,睇到边啲公司或方法位于正确嘅轨道上。但喺目前,我哋能做嘅只有猜测。

    1、Waymo 获胜(20%)

    群雄逐鹿,谁会赢得自动驾驶之战?

    自从十多年前谷歌推出自动驾驶汽车计划以来,Waymo 就一直被视为自动驾驶行业嘅技术领导者。

    喺乐观嘅情况下,Waymo 将保持并扩大其家阵时嘅领先优势。佢将将无人出租车服务从凤凰城市区嘅一个角落扩展到成个凤凰城,然后稳步扩展到第啲都会区。运营最大嘅无人出租车服务可以让 Waymo 获得比第啲任何公司更多嘅实际驾驶数据和运营经验,呢可以让佢进一步改善软件并保持领先地位。

    那么点解我只畀 Waymo 20%嘅概率?虽然 Waymo 睇起来仍然是技术层面嘅领导者,但佢并没有像几年前好多人(显然包括 Waymo 自己嘅领导者)预期嘅那样充分利用自己嘅领先优势。

    喺 2018 年,Waymo 宣布‌购买“最多”82,000 辆汽车来壮大自己嘅出租车队,呢表明该公司认为佢正处于大规模商业扩张嘅前夜。但是今日,佢嘅车队仍然只有几百辆汽车而已。

    我唔知道 Waymo 为何进步咁缓慢。也许佢哋嘅软件对凤凰城郊区做嘅优化太多‌;也许佢哋嘅硬件或后端支持成本太高而难以盈利;或者 Waymo 希望喺大规模扩张之前解决一啲长期存喺嘅安全性或可靠性问题。

    但无论出现乜嘢问题,佢应该都唔会那么快消亡,呢样第啲公司都可以从中睇到希望。

    2、另一家无人出租车公司获胜(25%)

    群雄逐鹿,谁会赢得自动驾驶之战?

    好多公司都喺度推行同 Waymo 相同嘅基础策略,也就是建立和运营一个无人出租车队。呢啲公司包括:

    • Cruise(由通用、本田等公司所有)
    • Argo(福特和大众所有)
    • Motional(由现代和汽车零部件供应商 Aptiv 所有)
    • Zoox(一家初创公司,最近被亚马逊收购)
    • Aurora(一家初创公司,最近被优步嘅自动驾驶计划收购)

    如果 Waymo 失败嘎啦,我认为问题最有可能喺业务执行上:Waymo 依然拥有行业领先嘅技术,但无办法迅速扩张来充分利用佢。相比喺一个大都会市区中运营一个几百辆出租车嘅服务嚟讲,喺数十个城市中运营数十万辆出租车嘅服务完全是两回事。

    由汽车制造商支持嘅公司,如 Cruise、Argo 和 Motional,可能拥有更大嘅能力来迅速扩大自动驾驶汽车嘅生产规模。亚马逊显然喺处理大型物流问题方面具有丰富嘅经验。而且 Aurora 同优步有住密切嘅关系,后者可能会为 Aurora 提供对自身租车网络嘅优先访问权。

    3、特斯拉(和 Comma.ai)获胜(5%)

    群雄逐鹿,谁会赢得自动驾驶之战?

    这会让特斯拉嘅粉丝兴奋唔已,但我认为这的确有可能:特斯拉长远更有优势。

    特斯拉获胜嘅情况是,佢可以获取从客户嘅车辆收集嘅大量现实世界嘅驾驶数据。如果你认为训练数据不足是改善自动驾驶算法嘅主要瓶颈所喺,噉样这可能系特斯拉一个显著优势。同第啲研究自动驾驶技术嘅公司相比,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克对风险嘅偏好也更大。马斯克愿意喺道路上使用未经验证嘅技术,呢可能会加速特斯拉嘅发展,虽然这会带来更大嘅致命事故风险。

    另一方面,特斯拉也有一啲明显嘅劣势。该公司嘅商业模式(向最终用户销售汽车)意味住激光雷达传感器和高密度地图会因为财务因素而难以部署。埃隆·马斯克试图将呢种情况说成是正面嘅,他说激光雷达是“拐杖”。但事实是,几乎第啲所有公司都喺度使用激光雷达和高清地图,因为大家认为这是有用嘅。

    更坦率嚟讲,如果睇一睇特斯拉软件实践中嘅运行视频,好难得出结论说特斯拉处于领先地位,甚至好难说他喺追上领先者。特斯拉称为“完全自动驾驶 Beta”(好唔幸佢哋取‌咁样嘅名)嘅软件喺 Waymo 汽车多年前就能嘅场景中经常犯糊涂。

    如果我错嘎啦,特斯拉嘅策略确实成功嘎啦,噉对 Comma.ai 嚟讲将系一个好消息。这系一家由传奇黑客 George Hotz 创立嘅自动驾驶创业公司。Comma 正喺度构建旨喺智能手机上运行嘅开源自动驾驶系统。Comma 嘅策略系等早期采用者能够改造自己嘅汽车,从 Comma 基于智能手机嘅软件中获取方向盘输入,然后 Comma 会使用从早期客户那里收集嘅数据来进一步改进软件,方法基本和 Tesla 相同。像特斯拉一样,Comma 也避开‌激光雷达,认为佢可以通过智能手机级相机实现足够嘅性能。

    如果说特斯拉是呢个行业中嘅苹果公司,噉样 Hotz 嘅最终目标系等 Comma 成为 Android。也就是说,如果特斯拉成为自动驾驶技术嘅领导者,噉样第啲汽车制造商将需要购买自动驾驶技术授权才能同特斯拉竞争。Hotz 希望 Comma 嘅软件成为汽车制造商嘅行业标准,好似 Android 是非苹果生产嘅智能手机嘅行业标准一样。

    4、Mobileye(及其合作伙伴)获胜(10%)

    群雄逐鹿,谁会赢得自动驾驶之战?

    来自 Mobileye 嘅自动驾驶汽车喺底特律嘅街道上穿行。

    英特尔于 2017 年收购嘅以色列公司 Mobileye 具有一啲显著优势。作为高级驾驶员辅助系统(ADAS)嘅领先提供商,Mobileye 同好多汽车制造商都有合作关系。该公司利用呢啲关系从众多客户嘅汽车中获取数据,从而使 Mobileye 能够获得大量现实世界中嘅道路数据。Mobileye 喺 ADAS 市场上嘅主导地位也让佢积累‌丰富嘅工程人才资源。

    同特斯拉一样(但同 Waymo 等公司唔同),Mobileye 认为,行业可以通过逐步改进 ADAS 来实现完全嘅无人驾驶。Mobileye 希望能提供越来越出色嘅 ADAS,直到某个时候客户可以放开手,喺驾驶员座位上小瞓片刻。

    同时,Mobileye 并没有像特斯拉那样面临财务约束。有英特尔母公司嘅支持,Mobileye 拥有同时探索多种技术方法嘅资源。像 Waymo 一样,Mobileye 喺激光雷达上进行试验,并喺公共街道上测试完全自动驾驶技术(测试时让安全员坐喺方向盘后)。

    Mobileye 嘅计划是将其芯片、传感器和软件授权畀一系列客户。因此,如果 Mobileye 嘅技术行之有效,佢可以让一啲较小嘅公司来尝鲜。例如,递送服务初创公司 Udelv 最近宣布,佢哋计划喺 2023 年至 2028 年之间喺至少 35,000 个交付机器人中使用 Mobileye 嘅技术。Mobileye 希望喺几年内拥有几十家像 Udelv 咁样嘅客户。

    行业最爱?

    Mobileye 嘅胜利对于第啲汽车制造商嚟讲也会是个好消息,因为这意味住佢们唔系几可能受到 Waymo、特斯拉或第啲暴发户嘅压制。Mobileye 嘅主要业务是向汽车制造商提供技术授权,因此如果 Mobileye 开发出领先嘅自动驾驶技术栈,汽车制造商应该能够轻松地将其集成到自己嘅现有产品线中。

    Mobileye 已发布‌一啲令人印象深刻嘅技术视频。但是,人好难只根据一啲视频来判断自动驾驶技术嘅发展水平。好多公司都已经发布‌令人印象深刻嘅视频,但大多数公司对自己嘅技术并没有足够嘅信心,所以仲未有推出自动驾驶商业服务。

    Mobileye 嘅业务模式(将其技术授权畀从汽车制造商到运营送货车队嘅公司嘅各种客户)也可能会阻碍呢间公司嘅发展。为一种特定嘅应用开发自动驾驶技术已经足够困难嘎啦。Mobileye 希望开发一种能够喺各种应用场景中良好运行嘅单一技术栈,噉可能系唔现实嘅。

    5、中国获胜(15%)

    群雄逐鹿,谁会赢得自动驾驶之战?

    2021 年 4 月,小马智行嘅自动驾驶汽车喺北京行驶。

    自动驾驶领域有好多国际合作项目,本田和大众汽车等海外公司会投资美国嘅自动驾驶项目,英特尔收购‌以色列嘅 Mobileye。但是中国基本上喺自己玩自己嘅。

    中国有一啲稳定发展嘅自动驾驶公司,呢啲公司嘅进展喺好大程度上独立于西方国家。中国领先嘅自动驾驶公司包括 AutoX、小马智行、文远知行、搜索巨头百度和叫车公司滴滴出行。

    上年 12 月,AutoX 成为中国第一家喺公共道路上测试完全自动驾驶车辆嘅公司,虽然这只是纯技术嘅测试,而唔系商业化自动驾驶服务。

    我没有睇过关于呢啲公司嘅几多报道,所以我无办法深入探讨佢们嘅前景。但基本上好清楚嘅系,如果美国自动驾驶公司将面临严峻嘅海外竞争,则呢种竞争最有可能来自中国。(除中美外,最强大嘅海外公司可能系俄罗斯嘅 Yandex。)从理论上讲,中国权力集中而相对称职嘅政府可以揾到一啲方法来加速国内自动驾驶技术嘅发展,例如建立支持性基础设施或系等企业拥有更大嘅自由度。

    但是到目前为止,中国公司似乎并没有明显领先于美国公司,因此我认为呢种可能性并没有那么大。

    6、自动驾驶卡车获胜(5%)

    群雄逐鹿,谁会赢得自动驾驶之战?

    自动驾驶汽车得到‌最多嘅关注,但是好少有自动驾驶公司认为卡车(而唔系汽车)将是自动驾驶技术嘅第一大应用。

    诸如 Kodiak、Embark 和 TuSimple 之类嘅公司专注于实现长途货运路线嘅自动化。另外两家公司(Waymo 和 Aurora)正喺度对冲赌注,同时研究卡车和出租车项目。送货初创公司 Nuro(我将喺下文中详细讨论)也喺上年收购‌ Ike 加入‌长途卡车运输行业。

    其中一啲公司正喺度设计仅喺高速公路上自主运行嘅系统。喺呢种模式下,驾驶员将将卡车开到高速公路附近嘅中转站,然后拖车被转移到自动驾驶卡车上。无人卡车会喺高速公路上将拖车拖到另一个城市,然后拖车将被切换到另一辆有人卡车上,后者走完最后几英里嘅复杂城市道路,将货物运至最终目嘅地。

    呢种模式有好多优点。高速公路是受控嘅环境,通常没有行人、骑自行车嘅人和第啲障碍物。佢们通常标记清晰,并且没有复杂嘅交叉路口。呢啲因素可能会让高速公路驾驶自动化嘅任务变得相对简单。

    从理论上讲,公司可以将自动驾驶卡车从早期成功中获得嘅数据和经验用到第啲市场,最终发展成为各种自动驾驶应用嘅领跑者。

    但是,我仍然对自动驾驶卡车持怀疑态度,原因好简单:虽然高速公路喺某啲层面上更容易导航,但潜喺嘅失败成本却非常高。如果满载嘅半挂卡车喺每个钟头 70 英里嘅速度下失控,则可能造成巨大嘅损失。而且没乜嘢方法来渐进测试呢种技术。呢啲公司迟早都需要按下按钮,让卡车以高速公路嘅速度自行驾驶。我怀疑短期内并唔会有人有足够嘅信心承担呢种风险,或者有监管者愿意承担呢种风险。

    7、送货机器人获胜(10%)

    群雄逐鹿,谁会赢得自动驾驶之战?

    Nuro 最近宣布‌一个试点项目,喺休斯顿递送 Domino 嘅比萨饼。

    Nuro 是另一家计划运送物品而非人员嘅公司。但是,Nuro 并没有让高速公路上嘅大型高速卡车自动化,而是研发‌针对住宅区街道优化嘅小型低速送货机器人(Nuro 嘅车辆比人行道机器人更大、更快)。这是自动驾驶车辆嘅一种有吸引力嘅初始应用场景,因为以每个钟头最高 25 英里(40km/h)嘅速度行驶嘅小型机器人唔系几可能撞死乜嘢人。

    两年前我提出‌一个论点,说专注于低速场景嘅 Nuro 等初创公司可能会击败 Waymo。我喺那篇文章中提到嘅另一家初创公司是 Voyage,该公司正喺度佛罗里达州嘅一个退休社区发展低速出租车服务。我认为,喺受控环境中专注于低速运营将大大简化技术挑战,让呢啲公司比试图为成个都市地区运营全速出租车服务嘅公司更早进入市场。

    我认为,一旦呢啲公司掌握‌简单场景嘅自动驾驶技术,佢们便可以利用自己收集嘅数据和运营经验来推向高端市场,并最终击败专注于更具挑战性驾驶任务嘅公司(如 Waymo)。

    呢个预测并唔点样符合现实。的确,Waymo 好难将自己嘅技术大规模推向市场,但是目前尚唔清楚像 Nuro 和 Voyage 咁样嘅初创公司系咪能做得更好。Voyage 喺今年早前被 Cruise 收购。

    Nuro 仍然系一家独立公司,并且睇起来正喺度发展壮大。但是,Nuro 嘅处境似乎同 Waymo 类似。例如,本周早前,Nuro 启动‌一个为 Domino 交付比萨饼嘅试点项目——这是最早于 2019 年宣布嘅合作。像 Waymo 一样,Nuro 似乎已经处于大规模商业运营嘅前夜,衹唔过黎明已经持续两三年嘎啦。

    这并唔一定意味住 Nuro 会做错乜嘢事——佢可能只是需要几年嘅实践才能让自动送货车跑起来。但是呢种进展速度确实表明,专注于低速交付机器人并唔系商业化嘅捷径。

    虽然咁,事实上 Nuro 仍然是真正运营商业自动驾驶服务嘅少数公司之一。而且佢可能会一点点积累经验,呢将让佢喺未来几年内迅速扩展。如果 Nuro 确实取得‌成功,噉对 Zoox 嚟讲可能系个好消息。虽然 Zoox 主要致力于建立出租车服务,但佢可以轻松转型,为其母公司亚马逊制造无人驾驶送货车。此外,如果 Nuro 获得成功,我哋可以期望第啲好多构建自动驾驶技术栈嘅公司将 Udelv 作为潜喺嘅合作伙伴或收购目标。

    8、别嘅乜嘢人获胜(10%)

    技术市场总有办法畀我哋带来惊喜。或者我可能仲未有注意到嘅一啲初创公司注定要让上述资金雄厚嘅公司颜面扫地。

    另一种可能性是“人人都赢”。也许自动驾驶唔系一个问题,而系一系列单独嘅问题,每个问题都需要精心设计嘅技术栈来解决。也许自动驾驶出租车、自动驾驶车辆和自动驾驶卡车是三个唔同嘅市场,每个市场都将由各自嘅公司集团主导。可能哩个一技术嘅早期版本将需要大量嘅人工监督,我哋将逐步从人类驱动嘅车辆过渡到无人驾驶嘅车辆。我认为呢种结果可能性唔多,但并唔系唔存喺。

    另一个可能性是没有人能赢得胜利:就算经历‌几年嘅挫折,自动驾驶仍系一个比人想象嘅还要困难嘅问题,而且要花几十年而唔系几年嘅时间才能解决。喺呢种情况下,我哋可能会再度走进“人工智能冬天”,好多公司都会缩减喺呢一领域嘅研究。再说一次,我认为呢种结果可能性唔多,但并唔系唔存喺。

    作者介绍

    Timothy B.Lee 系一位高级记者,他嘅报道涵盖技术政策、区块链技术和交通运输嘅未来。他住喺华盛顿特区。

    cantonese.live 足跡 粵字翻譯

  • 0
  • 0
  • 0
  • 189
  • 请登录之后再进行评论

    登录
  • 任务
  • 发布
  • 偏好设置
  • 单栏布局 侧栏位置: