转载：本文来自微信公众号“量子位”（ID:QbitAI），作者：关注前沿科技，转载经授权发布。
外卖骑手，再次引发全网关注。
呢一次是发表喺顶刊《社会学研究》上嘅一篇博士论文。
北大博士后陈龙为做研究，加入喺中关村嘅一个外卖骑手团队，体验5个半月嘅配送工作，写成咁样一篇长达23页嘅论文。
对此，网友纷纷为其点赞。
果然是社会学嘅，呢种真嘅得本人体验才有说服力。
仲有网友话，呢次是理论和实践嘅完美结合。
但从他嘅自述中可以发现，除咗理论支撑嘅价值以外，更关键嘅，系佢喺亲身感知一种正喺度发生嘅生产力剧变。
喺AI系统嘅驱动、调度下，呢种剧变正喺度影响每一个人。
外卖骑手，唔过只系一个缩影。
外卖骑手系点样被管理嘅？
作者陈龙通过极昼工作室自述这段近半年嘅送外卖嘅经历。
喺他嘅眼里，平台更似系一个管理者，真正嘅老板并唔存喺。
专业一点，就是数字治理。
管理一般有三个方面：指导、评估以及奖惩激励。以往呢啲工作都系老板去决定嘅。
而家嘅情况则是，平台畀骑手派单，并讲畀佢哋应该点样送；消费者来评估骑手嘅好坏表现；平台又根据消费者嘅评估，来决定奖惩。
也就是说，由AI系统来负责第一项、第三项工作，第二项则交畀消费者。
系统完成管理工作嘅关键，除咗优秀嘅算法，仲有数据。
送外卖嘅过程度，陈龙切身感受到平台喺唔停地收集数据。
喺室外，通过智能手机嘅GPS信号，可以跟踪骑手嘅轨迹。
喺室内，则通过商家嘅WiFi网络、室内定位基站来记录骑手嘅数据。包括运动状态、到达时间、取餐时长等信息。
除咗骑手身上嘅数据，仲有商家、消费者、以及订单内容等等数据，平台决策也就变得越来越聪明。
陈龙就举咁一个例子。
一啲消费者对骑手配送晚有意见，噉样AI系统就会开始测算，下一次可能就会喺时间上放宽一啲。
本来30分钟可以送达，但平台显示嘅时间是35分钟。
但同样哋，出现嘅问题也十分明显。
就如，当消费者和骑手产生矛盾时，谁来担责？又应该向谁反馈呢？
而平台，是可以成为一个仲裁者吗？
呢啲关于社会伦理秩序问题，唔光存喺于送外卖呢件事儿上。
AI系统下嘅生产力关系
小到我哋呢啲打工人每天用嘅打卡、打车平台。
好似打车平台，就跟送外卖类似，平台派单，由乘客评估，再由平台决定奖惩。
网约车稍微停留时间长一点，就会收到平台嘅提醒。
更大一啲嘅，则是落地到工业、农业等各个产业当中去嘅。
比如农田里嘅管理系统，由AI来睇出苗率点样，由农户来决定系咪补播，省去以前嘅巡田步骤，仲要节省人力成本。
管理农田嘅长工活儿变少咗，工资也就随即降低。新疆一家农户嘅解决方式是，让长工管理更大嘅田，工资还跟原来嘅持平。
场景唔同，原因类似，都系AI系统下，生产力变革所引发嘅社会性问题。
AI嘅浪潮唔会停止，呢啲问题又该点样解决呢？
以外卖骑手呢一契机，热心网友畀出咁样一啲方式。
一方面是平台本身，另一方面则是政策驱动。
知名互联网博主@阑夕认为：
外卖骑手承担住非常繁重嘅劳动，挣嘅也都系靠丈量城市换来嘅血汗钱，平台必然有义务保障佢哋嘅安全和尊严，并尽可能嘅提高上限。
陈龙也喺最后自述中所讲：
除非是平台想改变，或者是政府出台相关嘅政策，唔然嘅话没有办法。所以我觉得北京劳动关系处嘅副处长去体验送外卖是有必要嘅。
参考链接：[1]
cantonese.live 足跡 粵字翻譯
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