脑机接口技术最新突破：脑中想法可转文字输出

转载：本文来自界面新闻，作者：李彪，转载经授权发布。

HBO出品嘅美剧《硅谷》有咁样一处情节：主人公好友“大头”阴差阳错当上‌Hooli XYZ实验室（原型Google X）领导人，喺Hooli CEO盖文·比尔森迫切需要颠覆性技术为失败项目“填坑”时，他所展示嘅就是通过可穿戴设备，将实验者心中所想转换成文字，输出到智能手机上。当公司领导层激动唔已，摩拳擦掌预备大干一场时，却遭无情补刀——“要等到他孙子那一代才有可能睇到”。

但係，根据《Nature》嘅封面故事报道，此项技术距离我哋并未远到“孙子一辈”。斯坦福团队最新开发嘅一项脑机接口技术可以将瘫痪人士脑中意图直接转换成文字，实现更灵敏、更快嘅输出。

同市面常见嘅声控、眼动仪等设备唔同，脑机接口主要通过捕捉神经活动信息以做分析。一方面，同健全人士相比，残障人士丧失‌视觉、声音等能力，喺表达上会遭遇门槛限制。另一方面，研究统计，眼动仪追踪键盘能让残障人士每分钟打出47.5个字符，而健全人士每分钟打得出115个字符，速度只有其一半左右。

之前脑机接口有非侵入式同侵入式之分，但其或提供视觉线索，或让用户控制可选择按键嘅光标，都需要用户“参同决策”，占据使用者嘅注意力，从而使打字速度受限。

而Willett等人组建嘅斯坦福开发团队，使用侵入式脑机接口（iBCI，需要喺脑中植入电极），能够喺接口中完成打字任务，让用户以自己嘅节奏想象书写，从而解码佢哋想要嘅字母。

新技术主要由植入电脑嘅电极负责测量多个神经元嘅活动，而一种基于深度学习嘅循环神经网络模型（recurrent neural network,RNN）通过聚类分析神经元之间嘅相关性，自主学习神经活动模式，从而预测使用者想要嘅字母，再转为印刷文字。

据团队介绍，算法实现嘅预测同自学习能够显著提升输出字母嘅准确性，新技术嘅准确度已达到99.1%，研究对象可以每分钟90个字符嘅速度打字。

相比于更具话题性嘅“读心术”，脑机接口用于残障人士嘅技术前景是该领域嘅共识。马斯克（Elon Musk）创立嘅脑机公司Nueralink，之前发布过一项能够让植入芯片嘅猴子用意念打电子游戏嘅技术。马斯克曾喺推文中表示，该技术设计最初是面向瘫痪人士嘅，并睇好脑机技术有望帮助佢哋恢复说话、行走嘅“自由”。

目前，斯坦福团队已将相关数据免费开放。据其介绍，新技术喺使用寿命、唔同环境下嘅稳定准确识别率等方面有待进一步研发升级。此外，输出文字仲系要继续推出英语之外第啲翻译版本，希望未来能够真正实现“即插即用”、“读你所想”。