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  • 点解2G/3G和AI擦唔出火花?佢哋用这篇论文讲畀你答案

    转载:本文来自微信公众号“量子位”(ID:QbitAI),作者:萧箫,转载经授权发布。

    都说5G和AI密唔可分,但究竟是点解?

    难道2G、3G和4G唔配吗?

    点解2G/3G和AI擦唔出火花?佢哋用这篇论文讲畀你答案

    直到读‌这篇题为《通信人工智能嘅下一个十年》嘅论文,我才意识到,原来移动通信和人工智能嘅交叉领域通信人工智能,确实没那么简单。

    点解2G/3G和AI擦唔出火花?佢哋用这篇论文讲畀你答案

    之所以5G同AI能擦出唔一样嘅火花,唔仅同移动通信自身嘅性质有关,仲要同人工智能嘅发展方向有关。

    对于论文内容,亚信科技CTO、高级副总裁欧阳晔博士和清华大学张亚勤院士亲自做‌讲解。

    一齐来睇睇。

    点解是5G+AI?

    喺回答呢个问题之前,首先要认识通信人工智能嘅发展阶段。

    毕竟,移动通信和人工智能,并唔系从一开始就“紧密联系”嘅。

    欧阳晔博士介绍说,从目前来睇,通信人工智能一共经历‌三个阶段。

    点解2G/3G和AI擦唔出火花?佢哋用这篇论文讲畀你答案

    第一个关键转折点,发生喺1999年。

    呢一年,3GPP作为全球嘅通信行业和技术标准委员会,第一次将无线通信算法、模型写到‌3GPP嘅2G/3G场景规范中。

    当时嘅算法和模型,虽然仲未叫人工智能,多数叫做“基于数据嘅网络仿真”、“基于数据分析/机器学习嘅网络仿真”等技术,但佢确实是通信人工智能嘅萌芽。

    喺这之后,移动通信经过‌2G和3G,一直到2008年来到4G商用阶段。

    第二阶段,是2008年~2018年。

    这段时间,3GPP喺3G/4G标准中定义‌一个关键字SON(Self-organizing network,自组织网络),有自组织、自优化、自治愈嘅特性。

    点解2G/3G和AI擦唔出火花?佢哋用这篇论文讲畀你答案

    随住SON嘅提出,通信行业嘅厂商和通信运营商,开始逐渐认识到机器学习和人工智能对于网络嘅助益。

    理论建立‌起来,但係机器学习和人工智能,喺这段时间里却一直没有长足发展。

    这同2G、3G和4G自身嘅特性有关。

    其一,虽然3GPP第一次将机器学习和人工智能定义到3G和4G嘅网络生态体系度,但佢却并非一个“必选品”,其作用剩只相当于一个电脑附件。

    其二,喺当时知名度较高嘅AMDOCS、Verizon和AT&T等软件公司,虽然都有意发展SON,但却忽视‌一个事实——

    2G和3G嘅网络体系生态,包括软硬件、接口、流程、信令等,都唔系从智能化嘅理念来设计嘅,因此人工智能对佢们嘅加成意义唔多,“好似打‌一针疫苗却没有引起身体反应一样。”

    点解2G/3G和AI擦唔出火花?佢哋用这篇论文讲畀你答案

    △亚信科技欧阳晔博士

    哩个都系点解,喺2G、3G乃至于4G嘅发展期间,人工智能和移动通信并没有出现强相关嘅现象。

    随后,5G到来,通信人工智能真进入紧第三阶段。

    2017年12月,3GPP第一次定义‌通信人工智能嘅网元(Network Data Analytic Function),让人工智能真正变成‌移动通信嘅核心功能。

    但,点解5G和AI嘅相性度会咁高呢?

    张亚勤院士表示,主要原因有两点。

    其一,5G网络本身相当复杂。

    3G、4G嘅网络设计,直接就融入‌一啲AI模型也会用到嘅算法,如BS算法、生成算法、多目标优化等,用于负载均衡、网络质量、容量优化等应用度,但唔需要再进行进一步融合。

    但係,唔论是从接入侧、核心网,仲要是从传输、终端、应用呢啲层面嚟讲,5G嘅网络生态都要复杂得多。

    喺呢种时候,5G嘅网络模型,已经无办法用精确嘅数学模型表示,呢个时候用上AI模型,反而能喺传输和运营等层面上提供新嘅思路。

    其二,5G通信产生嘅数据量非常巨大。

    而AI嘅特性之一,啱好是能处理大量数据。

    利用深度学习算法,就能让通信网喺协议层真正地融合,都可以更高效地使用计算机领域嘅算法、和互联网中嘅技术,来让移动通信变得更高效。

    点解2G/3G和AI擦唔出火花?佢哋用这篇论文讲畀你答案

    △清华大学张亚勤院士

    除此之外,张亚勤院士认为,5G同AI融合所面临嘅最大挑战,是要睇佢嘅核心应用喺乜嘢地方:

    睇视频更快、图片传输效率更高、VR/AR等等,可能都唔系佢最核心嘅应用。更大嘅应用,可能还系喺工业场景,例如无人驾驶、边缘计算、低能耗等场景上。

    点样用新嘅网络设施、最低能耗嘅方式、最有效嘅路径完成任务,系一个好大嘅挑战,但都系未来嘅机遇。

    通信人工智能,到边一步‌?

    那么,处喺“第三阶段”嘅通信人工智能,而家发展到边个阶段‌?

    欧阳晔博士表示,从下面这张表来睇,目前通信人工智能处于L1和L2阶段之间。

    点解2G/3G和AI擦唔出火花?佢哋用这篇论文讲畀你答案

    简单嚟讲,目前行业实现‌通信生态系统中部分自治嘅能力,也就是通过人工智能、自动化技术,来实现生态系统中某一部分自治嘅能力。

    而且,呢个能力并唔系百分百闭环嘅。

    也就是说,目前我哋正处喺L1.5嘅阶段上。

    以通信网络为例,目前3GPP喺核心网络嘅交换机中已经定义‌NWDAF功能,佢可以帮助网络路由更智能地进行判断和选择,也可以进行更准确嘅分析。

    也就是说,喺网络嘅各个节点上、或者网络嘅某啲关键组件和部件上,实现‌一啲智能化嘅功能。

    而理想嘅阶段,则是达到完全网络自治管理。

    也就是说,电信运营商嘅NOC(Network Operation Center)唔再需要有人来进行网络运维和运营,AI能取代、或是高度取代原来嘅网络工程师和IT工程师。

    点解2G/3G和AI擦唔出火花?佢哋用这篇论文讲畀你答案

    简而言之,运营和运维这张网络嘅IT系统中嘅所有人工成分,都可以被AI取代。

    达成咁样嘅目标,至少仲系要要几长时间?

    通信人工智能嘅下一个十年

    对于通信人工智能未来嘅发展,欧阳晔博士同样进行‌预测:

    2023年能实现L2,但真正想要往L4以及L5发展,估计要到2027年以后。

    点解2G/3G和AI擦唔出火花?佢哋用这篇论文讲畀你答案

    具体嚟讲,欧阳晔认为,2023年能初步建成网络智能化,也就是网络人工智能嘅网元。

    而从2023~2027年这4年间,移动网络基础设施将从L2、L3往L4演进。

    2027年左右,第六代移动通信将会出现。

    欧阳晔博士表示:

    呢一阶段,将决定人工智能系咪会喺6G中继续扮演重要角色,仲要是逐渐就喺5G嘅尝试中失败嘎啦。

    呢个过程,是通信网络本身嘅演进。

    这篇论文,由亚信科技、Verizon(美国威瑞森电信)、AT&T(美国电话电报公司)、中国移动、中国电信、斯蒂文斯理工学院和清华大学嘅研究人员共同撰写。

    目前,论文已喺中国科技核心期刊《电信科学》上发表,中文预览版已喺ArXiv平台发布。

    如果想进一步认识通信人工智能嘅发展和整体生态体系,可以戳下方地址,阅读论文~

    《通信人工智能嘅下一个十年》ArXiv论文地址:https://arxiv.org/abs/2101.09163

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