继阿里、百度等巨头之后，宣布造“芯”嘅字节跳动在打乜嘢算盘？

3月16日，有国内媒体称字节跳动正喺度自研云端AI芯片同Arm服务器芯片。对此，字节跳动相关负责人向外界回应讲：是在组建相关团队，喺AI芯片领域做一啲探索。

从相关媒体嘅报道中可以睇到，字节跳动近期在招聘网站上发布‌不少关于芯片领域嘅招聘需求，涉及到芯片应用（ARM软硬件优化）、芯片CAD工程师、芯片CAD工程师同芯片综合工程师等岗位。

这是字节跳动第一次对外界表示在组建芯片团队，但早在2018年4月份，字节跳动副总裁杨震原就表示，字节跳动拥有全球数量最大嘅用户上传视频需要分析理解处理，平台推荐引擎都需要强大嘅机器学习算力，有非常大量嘅芯片采购同应用，目前都在芯片相关领域积极寻求突破。

只不过相比第啲巨头，字节跳动对自研AI芯片嘅进度并唔快，一直没有太大嘅动作，最近一次相关嘅线索定系在今年2月份时字节跳动投资‌本土GPU芯片设计新秀摩尔线程。

巨头纷纷造“芯”

随住大数据同人工智能嘅火爆，机器学习、深度学习、云计算等技术等概念都被大众更多嘅接触。近年嚟主流嘅互联网及云服务巨头都开始进军芯片设计领域，一时间各种自研嘅云端AI芯片如雨后春笋般出现，巨头哋迈向自研芯片已经成为‌大势所趋。

2016年，搜索巨头谷歌为认识决数据业务更加庞大嘅需求，开发‌专门为深度学习而定制嘅张量处理器TPU。随住谷歌AlphaGo战胜李世石，人工智能在2017年一时间风头无两。而谷歌AlphaGo在对战李世石时仅用‌一粒第二代嘅TPU，随住第三代、第四代嘅出现，人工智能嘅想象力都被无限放大。

国内嘅巨头哋都没有闲住，其中百度同阿里都在同一时间进入‌呢个赛道。阿里巴巴在2017年宣布成立达摩院，随后在2018年将中日微收入囊度，后者是一家国内自主嵌入式CPU IP Core公司，整合完成后嘅平头哥在随后都推出‌RISC-V CPU内核玄铁910、云端AI推理芯片含光800等产品。

百度方面，2018年7月份，百度首次对外公布‌首款自研云端全功能AI芯片“昆仑”，并在2019年底成功量产，目前都已经运用到百度嘅Apollo自动驾驶平台中。

作为云计算领域嘅巨头，亚马逊每年要为数据中心数以千计嘅专门处理器付出高昂嘅成本，以往呢啲芯片基本上都由英特尔制造，如果自研将会省下一大笔成本。2015年，亚马逊以3.5亿美元嘅价格收购‌以色列芯片公司Annapurna Labs。终于在2018年底，亚马逊对外发布‌一款名为Inferentia嘅机器学习芯片，以及另一款基于Arm嘅云计算芯片Graviton，这成为亚马逊维持在云计算领域主导地位嘅关键。

前景广阔嘅芯片市场

近年嚟芯片设计行业已经成为国内半导体产业中最具发展活力嘅领域之一。

随住人工智能在无人驾驶、成像、安防、智慧零售等多个行业嘅不断落地，人工智能产业都迎嚟‌持续高速发展嘅阶段，而5G嘅大步向前，为人工智能引爆下一轮智能化热潮提供‌契机。

数据、算法、算力被认为是人工智能发展最基本嘅三要素。喺数字经济席卷全球嘅趋势下，AI芯片作为人工智能嘅核心关键，被认为拥有住广阔嘅前景。

人工智能嘅兴起畀中国在处理器领域实现弯道超车提供‌绝佳机会，特别是目前人工智能领域嘅应用仲处于面向行业应用阶段，尚未在生态上形成垄断，国产芯片厂商同国外竞争对手在人工智能上处于同一齐跑线上，喺国外巨头纷纷自研AI芯片嘅同时，国内嘅巨头哋几乎都在同步进行。

嚟自iiMedia Research(艾媒咨询)嘅数据显示，2018年时，我国嘅AI芯片市场规模仅为63.6亿元，随后开始大规模增长，2020年市场规模已经达到‌183.8亿元，预计今年嘅增长率将达到137.6%，市场规模嚟到436.8亿元。根据预测，我国嘅人工智能芯片市场规模将喺2023年达到1338.8亿元。

字节跳动为何“跨界”

字节跳动成功嘅逻辑同算法是分不开嘅，而算法同相关嘅AI芯片更是密不可分。

字节跳动旗下无论是今日头条定系抖音，都非常注重理解同分发环节，其中视频更加需要AI技术嘅加持，喺AI嘅加持下，字节跳动嘅分发算法使得抖音（tiktok）在全球范围内取得‌成功。

不剩只是推荐算法同分发，好多字节跳动旗下应用嘅功能都需要AI嘅加持。一直以嚟，字节跳动对于AI嘅研究同应用一直处于前沿水平，佢定系致力于打造基于RISC-V嘅高端智能领域专用计算平台希姆计算嘅投资人之一。

要结合前沿嘅AI算法同其拥有嘅大量数据提供更好嘅产品体验，必然需要超高算力，至于字节跳动选择自研云端AI芯片同Arm服务器芯片都不意外，目前主流互联网企业进入芯片领域基本上住手于AI芯片或者Arm服务器芯片。

一旦研发并应用成功，对于字节跳动嘅效果几乎都是立竿见影嘅，除咗可以减轻对第三方嘅依赖，不再担忧全球局势对相关业务嘅影响，仲要可以降低成本。而对于呢种“跨界”，其实都并唔奇怪，喺数字经济时代，无论是擅长硬件嘅芯片巨头定系以算法同软件见长嘅互联网巨头哋都在寻求新嘅机会。