考驾照选择 AI 教练，心态稳定唔会闹人

转载：本文来自微信公众号“HyperAI超神经”（ID:HyperAI），作者：三羊，转载经授权发布。

内容一览：教练，是无数驾校学员练车嘅梦魇，如果不幸再碰上一个脾气大爱闹人嘅教练，噉真嘅是痛不欲生。好在全国唔少驾校度，已经陆续上线‌ AI 教练。

关键词：AI 教练驾驶培训驾校练习

呢排，上海某驾校采用 AI 教练授课嘅视频登上微博热搜。据介绍，截至目前已有超过 2100 名学员，喺该校 AI 教练嘅协助下，成功毕业。

该驾校采用软硬件结合嘅方式，改进‌传统驾校练习嘅模式。

在硬件方面，畀教练车配置 GPS 定位仪和雷达。两个高精度 GPS 定位仪，可以实时监测教练车嘅位置。车头处安装嘅多个雷达，则用于检测障碍物。

在软件方面，AI 教练还会为每位学员建立个人档案，评测学员训练能力，依据学员学习情况调整练习内容。

此外该车还设置‌主动刹车功能，以便在突发状况下保证学员独自练习时嘅安全。

但係驾校在不断尝试新技术、新突破嘅背后，也透露出一种不得已而为之嘅焦虑。

 驾校龙争虎斗，控制成本成难题

随住社会经济嘅发展和人民生活水平嘅提高，私家车嘅数量自改革开放以来呈现爆发式增长，同之同步嘅仲有全国各地如雨后春笋般崛起嘅驾校。

据交通运输部公布嘅数据显示，2017-2018 年全国驾校数量同比增长 7.1%，学员数量却出现咗下降趋势，同比降低 0.8%。

2018 年我国驾校市场现状

数据源自艾瑞咨询中国驾培市场大数据报告

驾培市场嘅供需失衡，进一步加剧‌行业竞争，报名价格、训练场地、教练车新旧状况、练习等待时长……呢啲都成为驾校之间互相竞争、抢夺生源嘅重要因素。

但是居高不下嘅运营成本，令到部分驾校在提高用户体验和硬件设备方面，心有余而力不足。

《机动车驾驶员培训机构资格条件》(GB/T30340）中规定，三级驾校嘅场地面积不得低于 10000 平方米，每增加一台小型车辆，场地面积应增加 400 平方米。

2019 年交通运输部发布《机动车驾驶员培训管理规定（征求意见稿）》，其中对驾培机构嘅教练车数量，畀出‌明确规定。以三级驾校为例，要求其配备嘅教学车辆唔少于 20 辆。

此外一所普通驾校以往雇佣教练时，需要配备同教练车同样数量嘅教练员，且教练员仲系要要定期参加各种培训，喺付出时间嘅同时仲系要要承担一定嘅培训费用。

不菲嘅场地租赁费用，高昂嘅教练车燃油及维护费用，加上人工成本，成为压在驾校头上嘅「三座大山」。

 科技化：驾校升级嘅救命稻草

面对居高不下嘅运营成本，一啲驾校选择将燃油教练车，替换为新能源电动汽车。

据驾多多学院负责人王向阳介绍，采用新能源教练车，将降低 70%-80% 嘅燃油费用和 50% 嘅维保成本。但係教练车淘汰换新，都系一笔不容忽视嘅费用投入。

仲有一啲驾校，则寄希望于科技化升级。

 AI 模拟器 

AI 模拟器系一种路考练习嘅设备，佢外形酷似赛车游戏机，配备曲面显示屏以及方向盘，可以模拟真实嘅驾驶体验。

多所驾校采用 AI 模拟器和真车实操相结合嘅方法

帮学员为路考做准备

曲面屏幕上模拟嘅路考环境非常逼近，包括道路、交通灯、人行横道、树木和建筑物，甚至可以模拟不同路线和不同天气条件下嘅驾驶状况。

 AI 驾校考官 

微软研究院在 2019 年曾推出过一个安全驾驶项目，名为 HAMS。

HAMS 全称 Harnessing AutoMobiles for Safety，早期嘅 HAMS 旨在借助 AI 技术及多个传感装置，监视驾驶员嘅状态，从而保证驾驶嘅安全性。

 HAMS 利用智能手机嘅前后摄像头

同时监控驾驶员嘅状态及车辆行驶状态

随后，HAMS 被应用于印度某地嘅驾照考试监考。ALT 全称 Automating Driver License Testing，是指全自动驾照考试监考，通过智能手机嘅前置摄像头，确定参考人员身份、系咪系紧安全带、转弯或超车时系咪查睇后视镜等。

后置摄像头则用于跟踪车辆行进轨迹，确保侧方停车、连续弯道等考试项目度，车辆唔会偏离指定轨道。

 AI 并非全能，尚存诸多局限性

人工智能技术嘅参同，加速‌传统驾校嘅升级，以文章开头新闻中介绍嘅 AI 教练为例，驾校嘅人工成本会极大程度地降低。

驾培机器人厂商易显科技公布嘅数据显示，1 个人工教练就可以管理 30 个 AI 教练，每年可为驾校节省 95% 嘅人工成本。

易显科技机器人教练 5.0 版本

此外用 AI 替代人工教练，也可以提高用户体验。之前社交媒体上曾流传住众多学车被教练闹嘅视频，唔少网友也在 AI 教练嘅视频下面留言，表示「对社恐人群友好」、「再也不用担心被教练闹‌」、「心理压力小‌」。

唔少微博网友对 AI 教练持积极态度

但係，喺科目二、科目三等路考阶段嘅早期，AI 嘅局限性令到仍然需要人类教练较多嘅参同。

 1、入门阶段尚需人类教练员科普指导 

对于不熟悉机动车操作嘅新手学员，人类教练更适合带其入门，准确、全面地告知机动车嘅使用方法和注意事项。

相比起来 AI 教练则更适合在练车嘅中后期加入，喺学员掌握‌一定基础嘅前提下，对倒车入库、坡起等操作技巧做提升和改进。

 2、学员过度依赖屏幕而分神 

AI 教练常会在车内配置一个显示屏，实时更新车辆嘅行驶状况、系咪压线，呢有助于学员认识自己嘅练习情况，查漏补缺。

但是长期过渡关注屏幕可能会起到反作用，以至于在实操时不习惯睇后视镜，导致考试失败。

 3、教练无办法在实操过程中传授理论知识 

在路考练习度，人类教练往往可以做到有针对性嘅教学，喺教授课程过程度，主动教授理论知识，穿插考试范围以外嘅实用开车技巧，如防御性驾驶方法，以及在道路上出现危险情况嘅应急处理方法。

呢啲知识可能考试不考，但是却非常实用，AI 教练目前还无办法做到呢一点。

每一位驾校学员，都系未来交通安全嘅参同者，驾校嘅目标也不应该剩只是帮助学员通过考试、拿到驾照。

AI 技术嘅参同一定程度上可以提高驾培嘅效率和效果，帮助学员更科学地学车、练车。但是少‌人类教练嘅参同以及实用技巧嘅传授，恐怕有啲「老司机」虽然驾龄两三年，但是点样打开引擎盖，可能还要现场百度。

还是咁样嘅教练让我踏实

参考：

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