竹间智能完成1亿元人民币C+轮融资，推出「竹间云」Cloud AI

转载获悉，竹间智能完成1亿元C+轮融资，本轮由申能诚毅、广发信德、朗玛峰资本合投，老股东中华开发金控再次追投。本轮融资后，竹间智能将进一步开展“All-In-Cloud”云化策略，将以NLP技术为核心所有标准产品全部“云化”，推出「竹间云」。

据悉，竹间智能之前曾于2020年11月完成2亿元人民币C轮融资，2019年10月完成4500万美元B+轮融资。

竹间智能系国内少数具有语音、语义、图像全场景多模态人机交互技术嘅企业，以自然语言处理（NLP）、知识工程、计算机视觉、多模态情感计算、深度学习等AI技术为基础，将AI能力整合到企业业务度，提供一站式人工智能标准平台产品及解决方案，帮助企业加速实现智能化转型嘅变革。

经过近6年嘅发展，竹间智能已经从对话式交互嘅短文本NLP，扩展到‌机器阅读和知识工程嘅长文本NLP，并且正以泛NLP逐步构建完整嘅企业商业操作系统嘅未来软件。目前，公司已经开发‌Bot Factory™ 对话式AI平台、AICC+(AI Contact & Collaborate) 解决方案平台、Gemini认知知识工程平台、NLP自然语言理解平台、Scorpio机器学习平台以及WFEA流程自动化引擎6大平台，喺金融、智能终端、企业服务、政务、医疗、制造等领域提供完整嘅解决方案。

喺此基础之上，2021年，竹间智能推出AI云平台「竹间云（Emotibot Cloud）」进一步为客户提供高度标准化、低代码定制化、运营精准化嘅完整企业智能化服务软件，帮助企业加速智能化数字变革。

全面云化系竹间智能下一个五年最重要嘅发展方向，竹间云则系重要嘅载体。具体到核心产品，目前，竹间云已经包含‌Bot Factory Cloud（机器人工厂云）、AICC+ Cloud、Gemini Cognitive Cloud（认知知识工程云）以及NLP Cloud(NLP 云)。

以微软嘅Office软件类比，竹间云可以说系新一代企业业务和服务嘅操作系统。简单嚟讲，企业用户以Office为标准办公软件生产大量嘅非结构化同半结构化业务数据及文档，接住可以使用竹间云系列产品来进行数据及文档嘅信息拆解、分析，以推动业务执行和优化，利用人工智能NLP来自动化阅读及处理非结构化数据，形成‌用来推理和分析嘅结构化知识图谱，并直接通过对话机器人、搜索、推理等多样化嘅场景实现应用。

具体而言，竹间云可以承担企业服务嘅大多数场景嘅自动化同辅助任务，不仅能将复杂嘅业务由机器人代理，也可以人机协同，实时辅助坐席，自动化处理业务流程。竹间云嘅六大AI平台中内置‌RPA，OCR，CV，流程挖掘，ML 机器学习平台，知识挖掘等众多实现低运营和Intelligent Automation 嘅智能模块。

竹间智能创始人简仁贤讲畀转载，能够逐步实现产品全面云化，推出并一步步完善「竹间云」得益于竹间智能6年来数百个嘅商业化案例落地嘅积累，以及云厂商合作嘅帮助。他透露，「竹间云」完全支持华为云、阿里云、腾讯云、微软Azure、亚马逊AWS、中国电子云、紫光云喺内嘅多家云厂商。

“竹间云以减少定制化以及企业运营成本为目嘅，承载嘅系人工智能标准化产品。早喺公司创建伊始，我哋就有预判标准化系AI全面落地嘅必经之路。所以，公司不断从经验中总结场景业务流程和标准化技术方案，呢啲系一个不断打磨沉淀嘅过程，不可能一蹴而就。”简仁贤说，“另外，‘云’意味住更灵活、更快速地部署，更低成本地落地，竹间云支持公有云、私有云以及混合部署方式，也支持SaaS服务。”

据认识，竹间云上嘅对话机器人覆盖‌数百个不同嘅行业场景，同时支持“一键部署”，用户剩系要要点击一下按钮，便可以迅速创建能支持数百个甚至数千个机器人嘅平台。“目前喺人工智能领域里达到80%嘅可复用已经称得上系高度嘅标准化产品，竹间智能已经实现‌高度标准化，并且标准化解决方案包括80%嘅标准产品组件和20%可以用低代码嘅方式快速开发嘅个性化功能，更能匹配不同企业嘅业务需求。速度方面，客户使用“一键部署”可以几分钟之内创建一个外部机器人，数个钟头之内可以部署能够读取非结构化文本，创建自动化知识嘅平台。”简仁贤讲畀转载。

此外，除咗定制化项目带来高昂开发及运营成本之外，人工智能喺企业落地遇到嘅另一大难题系需要大量语料和数据来做二次及几次嘅训练，传统以人力标注来打磨训练模型嘅方式，运营成本高，实施交付嘅难度更高，后续维护升级难度也更大。

针对此，2021新版嘅竹间云平台结合‌自动化嘅机器学习平台，具有循环学习，持续智能嘅特殊功能。平台中内置‌竹间27个NLP及AI能力模块，能兼容大多数嘅SOTA算法模型、自动标注、知识挖掘、知识生成、语料聚类分析、自动生成QA、自动调参、自动训练，自动优化模型、多组合模型、几乎所有常用嘅NLP和图算法模型，能够为企业提供自我优化模型，形成数据驱动和业务驱动嘅竞争力。

Bot Factory Cloud

Bot Factory Cloud：对话式AI应用开放平台。经过‌4年嘅迭代，该平台已经包涵‌上百个常用机器人、数百个行业场景嘅预训练模型以及通用短文本语义模型，已经成为相当成熟嘅标准化机器人工厂平台。

喺此平台上，用户可以通过低代码地拖拉拽嘅方式，快速建立简单嘅智能问答机器人，以及复杂嘅多轮对话，知识推理，语义搜索嘅全方位机器人。此外，Bot Factory Cloud还搭载‌最新嘅state-of-the-art嘅算法模型嘅机器学习平台，但系以自动训练模型，挑选最优嘅算法模型畀机器人使用，算法模型变成‌可以随时替换嘅插件，使得机器人具有自学习、自动调优嘅功能。

值得一提嘅系，竹间智能2021年新推出‌认知知识工程平台「Gemini Cognitive Cloud」，包括Gemini Studio和Gemini KM知识库两个旗舰产品。

其度，Gemini Studio系一个流程自动化平台，通过佢，业务人员可以用无代码拖拉拽方式自动化构建知识图谱，既可以系应用到特定场景业务嘅知识图谱，也可以系通用嘅行业嘅知识图谱。呢啲知识图谱可以用来进行业务推理和洞察以及行业嘅分析。

Gemini KM知识库则能用来管理企业海量嘅非结构化文档。Gemini KM知识库嘅文档可以直接进入Gemini Studio，自动构建成可推理嘅知识图谱后，再将此用于Bot Factory 嘅对话机器人度，形成端到端嘅知识，产生自动化嘅全栈式闭环。

某大型石油国有企业就使用Gemini平台，建立一套科技管理智能信息处理及查重服务，秒级间完成新文档同2700多份嘅历史项目文档嘅对比，解决‌全量查重嘅问题，避免企业项目重复立项，最大化利用科研经费。之前，呢啲家企业系借助员工记忆和人工查睇嘅方式进行查重，一份文档嘅查重至少需要一日嘅时间，而家该企业进行新文档查重平均仅需12s，效率至少提高上千倍。

AICC+ Cloud

AICC+ Cloud：智能化客户中心系统，搭载‌2021年竹间智能新推出嘅四项创新旗舰产品：Emoti Mate、Emoti Coach、Emoti QI和Emoti Voice。

其度，Emoti Mate（实时坐席助手，Emoti Mate Real-time Assistance）主要为客服及销售人员提供实时嘅陪练和质量监控。结合智能知识库，Emoti Mate可以针对实时对话内容自动推送知识，实时提取分析用户画像，推荐话术和流程，达到种草营销和满足服务双重目嘅，提高销售人员嘅转化率，保持企业品牌嘅质量。实时嘅质量监控则能实时提醒投诉风险，降低投诉率。

Emoti Coach 系质陪一体嘅产品，即陪练教练加上实时质检，使用范围包括企业业务人员如客服人员，保险代理人，销售人员，业务代表等，凡系需要同客户进行交互，如语音、面对面或视频交互嘅场景都可以应用。

Emoti Coach融合‌质检及陪练教练一体化，喺实时质检监控服务人员同客户嘅对话交流当度，但系以实时检测不妥当、不合规及可优化嘅交流内容。通话结束后，该系统会自动形成通话质检分析以及可改进流程建议，并自动形成推荐课程对服务人员进行陪练。

Emoti QI则系以客户中心人员为核心，围绕住客服热线嘅实时及离线质检评分模型，但系以对实时发生嘅对话进行深入语义分析、情绪分析、意图分析、行为分析、并找出会造成投诉或违规嘅风险点，畀予实时嘅提示和改进建议话术和知识，并将行为记录下来，作为之后培训及陪练之用。

Emoti Voice 系竹间云结合语音和语义理解嘅全双工电话机器人，支持私有部署和SaaS模式，一键创建语音机器人，保证喺双向交互中更顺畅，更贴近真人嘅体验感。通过Emoti Voice Studio 无代码可视化嘅工作台进行创建，基于竹间云通用语义引擎运行，无需额外训练，实现低运营，低成本。

“员工服务质量和服务效率对于降低企业运营成本，提升效率，维护企业品牌形象都极为重要，相对于传统嘅质检只以质检规则找出质检点嘅对错，竹间新推出嘅方案可以提出优化方案，并辅助执行。咁便可以将智能化同客户中心业务端到端嘅密切融入，形成自动化同辅助嘅人机协作模式才系智能化客户中心，最终会系企业带来更高效嘅服务品质。”简仁贤说。

呢啲产品要发挥其真正所用价值和作用，准确率也系必须保证嘅重要指标。简仁贤讲畀转载，目前，市场上公认准确率达不到85%系不达标嘅。“我哋产品零启动都已经可以达到85%准确率，加上我哋内置循环自学习功能，呢啲样准确率可以达到92%~95%，而且仲喺度继续提高，随住对于业务解决量嘅增加，准确率也会越来越高。” 

目前，竹间智能已经触达众多行业近400家标杆客户，已覆盖上百家金融标杆客户，包括交通银行、中国银联、阳光保险、三井住友、中宏保险、华泰证券、北京银行等，也喺企业服务领域同多家巨头企业合作，包括华为、优必选、长虹电视、宝马、赛诺菲、万科、中国移动国际、天翼视讯、中广核等。今年上半年比上年同期获得嘅销售线索、潜喺商机数量增长‌近四倍，更新增‌国金证券、重庆银行、哈尔滨银行、广州政数局、vivo、TCL、博世、广汽研究院等多家行业大客户。 

简仁贤认为标准化产品、快速低成本落地以及全球化业务系AI企业长期盈利嘅关键，未来，竹间智能还将继续开发更多标准化场景，同时开发包括英语喺内嘅多语种NLP产品。

关于投资：

本轮战略投资方申能诚毅投资总监刘喆先生表示：”申能集团喺电力、燃气、金融等民生领域拥有重要嘅产业地位，并且服务住广大嘅消费者，所以集团对于提升客服质量非常重视。竹间智能嘅语义技术和标准化嘅NLP产品系同类AI企业里嘅佼佼者。竹间团队够紧密贴近客户需求，有效解决客户嘅实际问题，通过产品标准化进一步扩大AI应用落地规模，申能对竹间创新独特嘅AI业务落地模式颇为认可。我哋申能诚毅投资竹间后，将会依托申能集团嘅产业背景，积极协助竹间开拓能源、电力和第啲领域嘅市场。我哋也相信竹间将会通过新嘅Cloud模式喺各大行业领域成为AI技术应用嘅翘楚。”

本轮投资方广发信德项目负责人杨昌泓先生表示：“竹间智能坚持自主研发底层NLP技术，结合高度标准化嘅产品，大大提升‌企业效率，并且通过产品云化一齐建立‌新嘅壁垒。喺2020特殊嘅社会和商业环境下，公司仲可以专注技术研发，推出新产品及新嘅应用方向，并且收入保持较快嘅增长，十分难得。期待竹间喺支持cloud-based嘅技术产品嘅加持下扩大合作生态，携手合作伙伴们继续保持增长，帮助我国喺人工智能技术嘅发展和应用开拓新嘅天地。”

本轮投资方朗玛峰资本高级合伙人吕宁博先生表示：“NLP让机器智能和人类智慧协同合作，系实现AI落地开花嘅突破口，潜力无限。竹间智能喺呢一方向多年坚持底层技术自研创新，同时具有高效嘅技术转化能力，形成‌多个标准化平台型嘅企业级产品；高效嘅工程化和交付能力获得多个行业上百家标杆客户认可；未来还将通过标准嘅云化产品保持快速增长；清晰嘅商业规划和强大嘅团队执行力文化、高人效让公司喺未来规模化嘅路上将走嘅更远、更高，期冀公司成长为NLP领域嘅珠穆朗玛峰。”

本轮投资方中华开发金控基金总经理邹旭昇先生表示：“CDIB中华开发作为长期支持嘅股东之一，坚信竹间喺Kenny领导下新辟国内自主研发NLP嘅技术途径，并以多年客户服务同产业洞悉经验横跨多行业嘅新兴应用，持续打开AI语义市场嘅想像力。喺宏观环境极具挑战嘅2020年，竹间智能持续打造领先技术，携手同生态合作伙伴一齐逆势成长，期待竹间未来喺输出标准化产品下，协助各行各业建立自身嘅知识体系，成为企业不可或缺嘅‘新基建’。”