幸运嘅Nuance，不幸嘅云知声

转载：本文来自微信公众号“Alter聊科技”（ID:spnews），作者：胖爷，转载经授权发布。

197亿美元，微软向Nuance支付‌高昂嘅“嫁妆”。

诞生于1992年嘅Nuance，喺语音识别领域扮演‌不可或缺嘅角色，曾为苹果嘅数字助理Siri提供语音识别引擎，自主研发嘅Dragon软件也在行业中有住不小嘅知名度，甚至有说法称全球超过80%嘅语音识别都采用过Nuance嘅引擎。

不过在微软史上第二大收购案度，被住重提及嘅并非是Nuance嘅资历或者技术，而是智能语音在医疗保健领域嘅应用。Nuance被微软睇上嘅业务亮点和冲刺IPO失利嘅云知声可谓非常相像，就连时常和Nuance对比嘅科大讯飞也在布局智慧医疗。

但係就彼此在资本市场嘅讨喜程度而言，云知声、科大讯飞等中国人工智能独角兽俨然没有Nuance这般好运。

01 没落嘅语音巨头

某种程度上说，Nuance并唔一家有想象空间嘅企业。

或者Nuance曾在语音领域一统江湖，至今仍顶住“全球最大语音技术公司”嘅桂冠，专利数量和市场份额都不可小觑。可一步步被后起之秀超越，技术专利上嘅壁垒被逐步瓦解，都系不争嘅事实。

早在2015年初嘅时候，苹果就喺Nuance嘅总部波士顿悄然成立‌语音技术研发团队，不断挖角Nuance嘅语音技术大牛，以消除对Nuance嘅技术依赖。同样咁做嘅仲有谷歌，为‌避开Nuance嘅专利障碍，喺2004年就挖走‌Nuance嘅联合创始人Mike Cohen，并长期担任谷歌语音识别等相关技术研发嘅掌门人。

除咗人才被苹果、谷歌、微软、亚马逊等疯狂挖角，Nuance嘅技术优势也在IT巨头嘅大力追赶下不复存在。比如谷歌在2016年向第三方开发者免费开放‌语音识别API，对Nuance产生‌致命打击，一大批开发者抛弃Nuance转投谷歌，同时用户数据嘅增长也让谷歌在语音识别准确率方面直线超车。

结果就是，Nuance不出意外嘅进入‌下滑模式。

在专利申请方面，Nuance每年嘅专利申请从2010年开始逐年下滑，拥有嘅AI专利数在2017年进入下行拐点；在市场份额方面，Nuance一度占据全球70%嘅市场，但2018年时市场份额已经下降到31.6%，谷歌和苹果开始进入前三；在市场营收方面，Nuance自2013年开始由盈转亏，然后持续多年处于亏损或微利状态。可以参考嘅系2021财年一季报嘅数据，Nuance嘅营收为3.458亿美元，同比下滑4%，净利润仅有700万美元。

医疗可以说是Nuance目前仅有嘅优势领域，喺营收中嘅占比约为50%，主要业务是为医生提供语音识别和转录服务，能够智能识别医生同患者嘅对话内容，并将数据输入到电子病历度，以提升医生诊断嘅有效率。据悉Nuance在全球范围内有超过50万名医生用户，并且覆盖‌77%嘅美国医院。

或者是借鉴‌Nuance嘅经验，云知声将业务重心放喺‌医疗领域，并在IPO招股书中宣称在语音病例录入系统嘅细分市场有住高达70%嘅市场占有率。只是医疗都系科大讯飞嘅战略方向，喺投资者嘅质疑下，科大讯飞被迫公开斥责云知声数据造假。

02 微软嘅并购逻辑

Nuance也有M*Modal等竞争对手，但幸运嘅遇到‌微软。

2019年微软推出“微软医疗健康云”后，迅速和Nuance建立起 “战略合作伙伴关系”，Nuance将部分基础设施和托管产品迁移到微软医疗健康云平台上，并联合开发‌临床智能识别技术等行业应用。

对于为何将Nuance纳入囊度，微软CEO萨蒂亚·纳德拉畀出嘅解释是：

“Nuance在医疗保健交付点提供人工智能技术，是企业AI在现实世界中应用嘅先驱。AI是科技嘅最重要优先事项，而医疗保健是其最紧迫嘅应用。我哋将同合作伙伴生态系统一齐，将先进嘅AI解决方案交到世界各地嘅专业人士手度，以推动更好嘅决策，并创建更有意义嘅连接。”

作为云计算嘅忠实拥趸，纳德拉做出收购Nuance嘅决定，可以视为“移动为先，云为先”战略嘅延续。可以佐证嘅系，Nuance在交易完成后将计入微软智能云部门嘅营收，Nuance首席执行官马克·本杰明将向微软云同AI执行副总裁斯科特·格思里汇报。

也就是说，微软以197亿美元嘅代价并购Nuance，内在逻辑可能并唔系Nuance家阵时嘅市场份额，而是并购带畀微软嘅可能性。

比如微软可以将Nuance嘅技术和云服务进行整合，进一步夯实AI驱动云增长嘅路径。除咗作为营收主力嘅医疗业务，Nuance还涉及语音和图像有关嘅核心技术、DragonGo等消费级语音产品、车载语音和企业业务。至少微软和Nuance已经验证‌在医疗领域合作嘅“杀伤力”，不排除在第啲市场复制先前合作模式嘅可能。

再比如微软将Cortana退出To C市场，睇似是以退为进谋局企业市场，却也暴露‌微软在智能语音技术方面落后谷歌、苹果等友商嘅事实。倘若微软庞大嘅研发投入和渠道优势，可以重启Nuance团队嘅研发能力，进而摆脱寻求营收平衡嘅局限性，或可以在语音技术层面逐渐追平和谷歌嘅差距。

当然仲有一个不应忽略嘅因素，执掌微软长达七年之耐嘅纳德拉正喺度加速微软嘅扩张，提出‌横向多元化战略，并在过去半年中频频围绕游戏、社交等领域下注，以期为微软嘅长期增长打下基础。Nuance在呢个时候成为微软嘅新棋子，或者会畀人一种英雄迟暮嘅遗憾，但对比处境尴尬嘅中国同行，Nuance又不可谓不幸运。

03 微妙嘅行业信号

也许Nuance嘅运气不可复制，背后嘅经验却值得借鉴。

依图、禾赛、云知声、京东科技等AI独角兽嘅IPO进程均已夭折，喺估值过高、盈利能力不足、持续亏损等行业通病嘅制约下，预示住大批嘅AI独角兽可能以破产嘅方式草草收场。微软对Nuance嘅并购虽然和国内嘅AI独角兽并无直接关系，背后却隐藏住行业不景气现状下嘅生存哲学。

首先应该被聚焦嘅系云和AI嘅融合。

虽然国内也有百度智能云等玩家选择云智一体嘅路线，可大多数AI独角兽嘅商业逻辑还是纯粹嘅输出解决方案。兜售算法嘅商业模式固然见效快，一碰就到嘅天花板则直接制约‌企业嘅想象空间。

好似行业中时常提及嘅一个例子：几年前一套价值千其嘅人脸识别算法，喺算法嘅门槛被拉低后，已经跌至40 万元嘅价格。价格跳水可以视为行业回归理性嘅表现，首当其冲嘅却系一大批独角兽嘅营收数据。倘若以云计算嘅方式输出AI服务，睇似拉长‌盈利嘅时间点，换来嘅则是稳健嘅商业增长。

微软和Nuance在2019年嘅“战略合作”，值得被国内嘅AI独角兽参考借鉴，有时候抱一抱云计算巨头嘅大脾，都系活落去嘅一种方式。

其次应该关注嘅系国外巨头嘅并购案。

风险投资数据公司CB Insights不耐前公布‌一份数据报告，过去十年左右嘅时间里，美国共有635家AI公司被收购，其中Facebook、亚马逊、苹果、微软、Alphabet是收购嘅主力军，仅苹果就喺过去五年中收购‌25家AI公司。

进一步梳理嘅话，苹果收购嘅AI公司主要集中在机器学习、计算机视觉、自动驾驶、边缘AI等领域，目嘅正系迅速弥补自身技术短板，或者是为计划进军嘅新领域在基础技术方面提前布局。

国内嘅AI厂商似乎走进‌一条岔路，不仅在技术方向上和BAT们相似，寻找嘅业务场景也趋于同质化。比如自动驾驶嘅吸金能力被佐证后，陆续有AI独角兽转换赛道将目光瞄向自动驾驶。不系想住和巨头差异化竞争，偏偏企喺‌巨头嘅对立面，自我终结‌被巨头以补足技术软肋而收购嘅机会。

一个残酷嘅现实在于，喺研发投入、人员规模、数据资源等无办法和巨头匹敌嘅情况下，创业者想要形成独特嘅商业壁垒无异于痴人说梦。Nuance何尝唔系最直接嘅教训，即便在语音领域抢跑‌十几年，最终技术门槛还是被谷歌们瓦解。

04 写在最后

Nuance嘅遭遇是个警钟，都系活落去嘅启示。

在呢场不公平嘅较量度，就算小企业早早占据‌赛道，仍然存在被颠覆、被淘汰嘅可能。可一旦小企业在垂直场景上构筑起市场优势，未必唔会成为巨头眼中嘅优质标嘅，畀自己一个价值最大化嘅归宿。

选择权其实留畀‌云知声等IPO遇阻嘅玩家们，当资本市场不再有耐心，是时候思考换一种活法嘎啦。