36氪首发 | 自研算法 3000 余项，中科闻歌完成D轮两亿元战略融资

36氪获悉，数据智能服务商中科闻歌于近日完成 D 轮 2 亿元人民币战略融资。本轮融资由深圳报业集团旗下基金深报一本领投，招商银行旗下招银国际、兴业银行旗下兴业国信资管、新媒股份旗下基金南新创投、华盖资本联合投资，融资资金将主要用于中科闻歌在数字金融、商业智能、大健康等领域进行市场及销售渗透，落地更多产业化应用，完善其企业级数据智能基础平台与服务体系，技术助推社会智能和行业智能。

36氪曾多次报道过作为中科院旗下科技成果转化企业的中科闻歌。中科闻歌核心管理及技术团队主要来自中科院互联网大数据研究中心，董事长王磊博士是中科院研究员，曾在中科院自动化所有着十余年工作经验，首席执行官罗引博士是中科院副研究员、北京市科技新星计划入选者，首席科学家曾大军教授是中科院研究员、中科大85级少年班、卡耐基梅隆大学博士。

自 2017 年成立以来，中科闻歌团队聚焦多语言、跨模态、全媒体和深度语义理解核心技术研发，自研核心算法3000 余项、智能分析组件百余个，申请发明专利百余件，参与“科技冬奥”、国家科技创新2030“新一代人工智能”等国家级重大项目，并获中科院弘光专项、2035创新团队专项支持等国家重点研发项目支持。

产品层面，中科闻歌将自主研发的“天湖”大数据智算平台和“闻海”全球大数据平台两大核心技术作为系统底座，在安全、金融、媒体、政务等领域形成了从解决方案、软件产品包到 SaaS 的数据智能平台化体系。

产品架构图

客户层面，中科闻歌主要服务头部政企客户，并为上百家大政府客户和大企业用户提供多场景数据智能解决方案服务。面向媒宣领域，中科闻歌为数家中央媒体和媒宣主管部门提供大数据智能分析技术，为500余家省市县、高校和行业媒体提供融媒体基础平台；面向安全领域，先后为海关行业、税务行业、卫生防疫、网信公安提供基于“天湖”的大数据和AI技术支撑，落地多项数据智能应用；面向金融领域，为头部客户和省市县部门提供金融信息服务、非法集资精准打击和重点金融组织监测预警。

此前，大部分客户主要集中在有强定制化系统需求的头部政企客户，因此于商业化层面，中科闻歌在定制化解决方案方面营收占比较高。同时，中科闻歌也在布局可以接受 SaaS 模式的更多中小型企业级客户。在 SaaS 产品的商业化进度上，中科闻歌现有 1000 多家试用客户，其中闻海全球大数据平台已有 100 余家付费客户，红旗融媒体云已有 200 多家企业付费，按照 SaaS 年费的模式，客单价从十几万到几十万不等。

从2013年至今，大数据行业经历了从业务数据化到业务智能化的发展阶段，代表了企业对大数据的认知和需求，也带动起了一批批大数据公司。2013年，企业已经开始认知到数据价值，于金融、电信、公安等行业开始建设大数据平台，收集并存储企业业务产生的数据；2015年，大数据步入监测及洞察阶段，通过数据大屏等形式、实现对业务的监测，也成为大数据最先成熟的应用方向，在此基础上，海云数据、数字冰雹、帆软、思迈特等公司发展迅速；2019年，大数据平台建设基本完善，单纯数据展现也很难满足企业的需求，更多企业需求是与业务场景结合，基于大数据实现对业务问题的洞察及决策辅助，知识图谱以及智能决策的相关企业出现，呈现出百花齐放等局面，落地在金融领域的精准营销和风控反欺诈，公安领域的刑侦破案，工业领域的故障预测预警等。除了第四范式、天云大数据、九章云极等提供建模平台的公司，同时也有基于AI建模平台、形成解决方案的大数据应用企业，譬如中科闻歌、明略数据、百分点、同盾科技、百融金服等。

从目前市场格局上看，尽管大数据分析行业应用赛道的公司有很多，但多聚焦在垂直领域。譬如垂直在舆情监测领域的中科点击，专注医疗大数据的医号线，深耕工业大数据的积梦智能，重点布局金融、银行业及新零售的第四范式等。数据模型的验证及辅助决策的过程，需要大量的数据输入以及模型训练时间，因此在领域内的数据积累是这些大数据企业亟待去完成的。

目前，中科闻歌以北京和深圳作为双总部，公司团队近 500 人，6成以上为技术研发人员，200 余位员工具有博硕士学历，销售人员 100 余位。王磊博士表示，创业初期三年，中科闻歌保持着 200% 的业绩增长，近年来战略性布局中小型企业客户服务，不要求短期内有大客单，但希望到 2021 年底能较上一年有 70%-100% 的业绩增长。