转载领读 | 亚马逊、阿里等上市公司数字化转型：必须跨越这 3大陷阱

转载：本文选编自湛庐文化，整理自《数循环》（作者：车品觉），转载经授权发布。

近年来，以移动互联网、人工智能、区块链、云计算、大数据等为代表嘅新一代信息技术蓬勃发展，并逐渐推动各行各业走向数字化和智能化。2020 年初新冠肺炎疫情暴发之后，全球嘅数字化进程进一步加速，数字化转型也成为全球企业高管们迫切希望实现嘅战略目标。

但係，数字化转型一直系一个难题。喺当今商业环境下，数循环嘅框架能否从局部推至全局，已成为企业数字化转型能否成功嘅关键因素，都系未来企业竞争力强弱嘅主要判断依据。但喺进行数字化转型嘅过程度，喺数据从收拢、治理到架构成型等方面，企业仲系要要关注以下几个容易将管理者引入歧途嘅陷阱。

本文来自阿里巴巴集团前副总裁，红杉资本中国基金专家合伙人车品觉新书《数循环》。

陷阱1：缺少数据驱动嘅长期愿景

规划未来，对于管理者嚟讲是最难嘅决策之一，喺今日咁样唔确定嘅时期尤其咁。虽然经济已经开始复苏，但依然有太多嘅变数让你无办法控制形势嘅发展，就算制订好‌下个月嘅计划，也随时有可能受到影响，更唔用说3年甚至5年呢种长期计划嘎啦。企业喺考虑应急解决方案之外，更应向内心寻找答案。

亚马逊公司创始人杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）曾喺亚马逊嘅年度股东大会上被问及点样制订长期计划，他嘅回答非常简单：找出企业中唔会或唔应被改变嘅嘢，并以此来指导公司嘅长期战略。

贝佐斯认为，喺公司嘅长期愿景度，亚马逊有好多事是坚定唔移嘅，其中最重要嘅系时刻以关注客户为先，而唔系关注竞争对手。科技包括数据只唔过是实现呢个目标嘅工具。自企业建立开始，亚马逊就一直以数据驱动嘅方式去优化客户体验，包括运用数据模型去找出客户嘅浏览点击密度及速度去预测其购买意向。

最近，亚马逊还发明‌一项好特别嘅安排，有关点样喺客户未购买商品之前，将佢哋“预计”客户可能会需要嘅商品送到客户嘅家中。亚马逊对自己大数据能力嘅信心可见一斑。

马云则提出‌阿里巴巴嘅使命系等天下没有难做嘅生意，并坚持以客户第一、员工第二、股东第三为优先嘅理念，他强调，20世纪80年代挣钱靠勇气，90年代挣钱靠关系，而家呢个时代挣钱则必须靠知识能力。阿里巴巴嘅成功同其数据战略嘅成功落地肯定有好大嘅关系，但如果没有呢种坚定唔移嘅使命感，一切科技同大数据资源就只会系一盘散沙。

因此，企业唔应该剩只因为你周围嘅世界处于混乱状态，而轻易改变你所相信及坚持嘅愿景，以及数字化优先、以人为本嘅使命。因此喺变幻莫测嘅年代，乜嘢是唔变且要坚持嘅事，更值得深思。老子有云：“合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。”

陷阱2：漠视‌数据联通嘅价值

数字化转型嘅第二个难题，是企业过去嘅数据存储和访问方式大多没有考虑多维度嘅数据之间嘅关联关系。

例如，营销数据主要由营销团队使用，客户投诉数据喺客服部门，风控数据则由风控部门掌控，而如果各部门能充分整合数据，其实可以利用多维度嘅分析，更有效地揾到优质客户。

可惜嘅系，无办法联通嘅数据对企业产生嘅负面影响较为隐蔽，每个部门都更希望建立自己嘅系统，自畀自足就已经满足嘎啦。虽然各个部门嘅业务运营可能好成功，但其实跟数字经济时代嘅原则及方向是背道而驰嘅，因而只会越走越远。从趋势上睇，数据必须经过联通才能产生巨大嘅价值。

陷阱3：误认为内部数据具备上下文意义

最后一个陷阱，涉及企业系咪能用外部获取嘅数据来弥补自身数据嘅缺陷，从上下文中增加内部数据嘅解释能力。

喺大数据理念度，孤立嘅数据点本身通常毫无用处，没有特定嘅上下文，单个数据点好难实现目标。例如，喺认识疾病大流行嘅蔓延等多种案例内，剩只查睇新病例数及死亡人数并唔可以帮助预测病毒嘅传播和影响，若添加人口流动数据等作为补充解释，我哋就能更准确地找出病毒蔓延嘅路径及速度嘎啦。添加上下文和数据扩充，有利于对数据进行深入嘅分析同预测。

企业领导者而家需要重新审视其企业嘅数字化转型战略，真正充分利用企业自身及外部数据，并进行融合，咁才能超越竞争对手。而数字化转型嘅目标之一，正系要找出合适嘅数据范围，做出值得信赖嘅业务决策。

喺上下文数据扩充上，以智能城市为例，我认为有4组关键数据值得大家考虑：位置数据、支付数据、人/车流数据、气象数据等。

如果唔关注及解决以上3个问题，噉样数循环嘅框架就无办法建立，数据无办法循环同进化，企业嘅数字化转型也终将沦为“无本之木”同“无源之水”，所做嘅也只是表面功夫，而无办法可持续地创造价值。

最近有好多唔明所以嘅动荡正喺度预示住新时代嘅到来，我哋正处于新旧时代嘅临界点，没有人能讲畀我哋未来将会点样，但数据化应用肯定是其中一个重大嘅影响因素。

身处大数据时代，我哋需要一种全新嘅思维方式，而且这远比数据资源及任何算法都更重要！

书名：《数循环》

作者：车品觉（著）

出版方：湛卢文化

图书介绍

点解你拥有好多数据还是无办法做到数字化转型？点解你有‌数字化转型嘅优秀团队乃至所有技术依然会失败？因为喺数据量极大丰富嘅时代，拥有越多数据并唔一定会拥有更有竞争力嘅未来。因为未来嘅竞争核心，本质上是关于数据治理能力嘅竞争，而非管理能力以及技术嘅竞争。
继畅销书《决战大数据》《数据嘅本质》之后，阿里巴巴前副总裁，红杉资本中国基金专家合伙人车品觉再度推出新作。《数循环》一书将从数据战略嘅本质开始讲起，引出数据治理嘅通用法则以及数据中台嘅构建模型，帮助企业更好地做好数字化转型，真正实现企业嘅数字化变革。