由人工智能研究人员、数据科学家和社会学家组成的联盟，呼吁学术界停止发表声称利用面部扫描和犯罪统计等训练算法来预测个人犯罪的研究。关键技术联盟表示，这样的工作不仅在科学上是盲目的，而且延续了对黑人和有色人种偏见的循环。许多研究表明，司法系统对待这些群体比白人更严厉，所以任何在这些数据上训练的软件只是放大和巩固社会偏见和种族主义。
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他们表示，没有办法开发一个能够预测或识别没有种族偏见的犯罪预测系统，因为犯罪这个类别本身就有种族偏见。这种性质的研究，以及随之而来对准确性的宣称，建立在这样的假设之上，即有关刑事逮捕和定罪的数据可以作为潜在犯罪活动的可靠、中立指标。然而这些记录远非中立。
关键技术联盟撰写的一封公开信是针对全球最大学术书籍出版商施普林格计划出版这样一份研究报告的消息而起草的。这封信目前已经有1700名专家签名，呼吁施普林格撤销该论文，并呼吁其他学术出版商今后不要出版类似的作品。
这份报告名为 “利用图像处理预测犯罪行为的深度神经网络模型 “，在其中研究人员声称已经创建了一个面部识别系统，能够以80%的准确率预测某人是否可能成为罪犯，并且没有种族偏见，根据一份现已被删除的新闻稿。该论文的作者包括博士生、前纽约警局警官乔纳森-W-科恩。
据《麻省理工科技评论》报道，针对这封公开信，施普林格表示不会发表这篇论文，论文是提交给一个即将召开的会议，施普林格曾计划为其出版论文集。经过全面的同行评审程序，该论文被拒绝了。
cnBeta.COM 2020-06-24 22:06:06
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